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公开(公告)号：CN118778913B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411275659.8
申请日：2024-09-12
Applicant: 苏州吉呗思数据技术有限公司 , 天津南大通用数据技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种数据存储方法、装置和设备，可以应用于数据管理领域和数据存储领域。该数据存储方法包括：根据数据库磁盘包括的多个存储空间各自的存储资源量，和多个数据项的数据项大小，确定存储方案的解空间，其中，存储方案表征多个数据项存储在数据库磁盘的存储方式；在解空间内，随机初始化多个存储方案的属性信息，其中，属性信息包括存储位置信息和位置更新速度，存储位置信息表征多个数据项在至少一个存储空间的存储位置；基于目标优化条件对多个存储方案各自的属性信息进行迭代调整，确定目标迭代轮次的存储位置信息；基于目标迭代轮次的存储位置信息，重新确定数据库磁盘包括的多个数据项的存储位置。
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公开(公告)号：CN118796896B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411275712.4
申请日：2024-09-12
Applicant: 苏州吉呗思数据技术有限公司 , 天津南大通用数据技术股份有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种数据库缓存策略调整方法、装置、设备，可以应用于数据库管理技术领域和数据缓存策略优化技术领域。该数据库缓存策略调整方法包括：基于数据库系统在历史时间段的数据访问信息，对目标时间段数据库系统的数据访问情况进行预测，得到目标时间段的数据访问信息；基于目标时间段的数据访问信息、历史时间段的数据访问信息和历史时间段的系统负载信息，生成目标时间段的环境状态向量；将环境状态向量输入强化学习模型，输出目标时间段的缓存策略调整信息；以及基于目标时间段的缓存策略调整信息，对数据库缓存空间的缓存策略进行调整。
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公开(公告)号：CN118796896A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411275712.4
申请日：2024-09-12
Applicant: 苏州吉呗思数据技术有限公司 , 天津南大通用数据技术股份有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种数据库缓存策略调整方法、装置、设备，可以应用于数据库管理技术领域和数据缓存策略优化技术领域。该数据库缓存策略调整方法包括：基于数据库系统在历史时间段的数据访问信息，对目标时间段数据库系统的数据访问情况进行预测，得到目标时间段的数据访问信息；基于目标时间段的数据访问信息、历史时间段的数据访问信息和历史时间段的系统负载信息，生成目标时间段的环境状态向量；将环境状态向量输入强化学习模型，输出目标时间段的缓存策略调整信息；以及基于目标时间段的缓存策略调整信息，对数据库缓存空间的缓存策略进行调整。
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公开(公告)号：CN118778913A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411275659.8
申请日：2024-09-12
Applicant: 苏州吉呗思数据技术有限公司 , 天津南大通用数据技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种数据存储方法、装置和设备，可以应用于数据管理领域和数据存储领域。该数据存储方法包括：根据数据库磁盘包括的多个存储空间各自的存储资源量，和多个数据项的数据项大小，确定存储方案的解空间，其中，存储方案表征多个数据项存储在数据库磁盘的存储方式；在解空间内，随机初始化多个存储方案的属性信息，其中，属性信息包括存储位置信息和位置更新速度，存储位置信息表征多个数据项在至少一个存储空间的存储位置；基于目标优化条件对多个存储方案各自的属性信息进行迭代调整，确定目标迭代轮次的存储位置信息；基于目标迭代轮次的存储位置信息，重新确定数据库磁盘包括的多个数据项的存储位置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118410070A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410888962.9
申请日：2024-07-04
Applicant: 江苏华库数据技术有限公司 , 天津南大通用数据技术股份有限公司
Inventor： 韩明帅
IPC: G06F16/2453 , G06F16/23 , G06F16/242 , G06N20/20 , G06F18/2431
Abstract: 本发明提供一种多路径动态数据库查询方法及装置，该方法包括接收数据库查询请求并对数据库查询请求进行解析，获得查询特征；根据查询特征模拟获得多个查询路径；基于随机森林模型对每条查询路径的路径参数进行寻优并更新，并对多条路径参数更新后的查询路径进行并行计算，选择并行计算后的最优路径作为输出路径；通过输出路径执行数据库查询请求，获得查询结果，本发明能够适应不断变化的数据库环境并提高查询性能。
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公开(公告)号：CN118409830B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410866031.9
申请日：2024-07-01
Applicant: 天津南大通用数据技术股份有限公司
IPC: G06F9/46 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供一种数据库事务管理方法、终端及存储介质，涉及数据库领域。该方法包括：获取数据库的新事务数据；基于新事务数据，触发增量学习的调度机制，并基于调度机制，对CNN模型和MBRL模型进行增量学习；CNN模型用于对数据库的新事务数据进行特征提取；MBRL模型用于对数据库的事务管理策略进行优化；基于增量学习后的CNN模型和MBRL模型，进行数据库事务管理。本申请通过增量学习可提高CNN模型的特征提取能力、MBRL模型对事务管理策略的优化能力和模型对新事务数据的适应能力，将增量学习后的CNN模型和MBRL模型，应用于数据库事务管理中，可提升数据库事务管理的性能和适应性，突破性能瓶颈和扩展性问题。
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公开(公告)号：CN117992068A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410390606.4
申请日：2024-04-02
Applicant: 天津南大通用数据技术股份有限公司
Inventor： 韩明帅
IPC: G06F8/41 , G06F18/15 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种LSTM和TRM组合的智能数据库语法解析方法，所述方法由智能数据库语法解析系统实现，智能数据库语法解析系统包括输入模块、预处理模块、特征提取模块、序列建模模块和输出模块，所述输入模块依次通过预处理模块、特征提取模块、序列建模模块与输出模块通信连接。本发明有益效果：本方法结合了LSTM和TRM的优点，能够更好地捕捉SQL语句中的时序信息和语法结构，提高了解析准确率。通过预训练的LSTM模型和自注意力机制，该方法能够快速准确地解析SQL语句，为智能数据库的发展提供了有力支持。
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公开(公告)号：CN117992068B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202410390606.4
申请日：2024-04-02
Applicant: 天津南大通用数据技术股份有限公司
Inventor： 韩明帅
IPC: G06F8/41 , G06F18/15 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种LSTM和TRM组合的智能数据库语法解析方法，所述方法由智能数据库语法解析系统实现，智能数据库语法解析系统包括输入模块、预处理模块、特征提取模块、序列建模模块和输出模块，所述输入模块依次通过预处理模块、特征提取模块、序列建模模块与输出模块通信连接。本发明有益效果：本方法结合了LSTM和TRM的优点，能够更好地捕捉SQL语句中的时序信息和语法结构，提高了解析准确率。通过预训练的LSTM模型和自注意力机制，该方法能够快速准确地解析SQL语句，为智能数据库的发展提供了有力支持。
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公开(公告)号：CN118409830A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410866031.9
申请日：2024-07-01
Applicant: 天津南大通用数据技术股份有限公司
IPC: G06F9/46 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供一种数据库事务管理方法、终端及存储介质，涉及数据库领域。该方法包括：获取数据库的新事务数据；基于新事务数据，触发增量学习的调度机制，并基于调度机制，对CNN模型和MBRL模型进行增量学习；CNN模型用于对数据库的新事务数据进行特征提取；MBRL模型用于对数据库的事务管理策略进行优化；基于增量学习后的CNN模型和MBRL模型，进行数据库事务管理。本申请通过增量学习可提高CNN模型的特征提取能力、MBRL模型对事务管理策略的优化能力和模型对新事务数据的适应能力，将增量学习后的CNN模型和MBRL模型，应用于数据库事务管理中，可提升数据库事务管理的性能和适应性，突破性能瓶颈和扩展性问题。
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