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公开(公告)号：CN110287155B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN201910472991.6
申请日：2019-05-31
Applicant: 苏州中科天启遥感科技有限公司
IPC: G06F16/16 , G06F16/583 , G06T7/00 , G06T3/40
Abstract: 本发明提供光学遥感影像像元处理方法，包括如下步骤；获取影像列表、完整性检测、标记检测结果、缩略图生成、生成元信息文件。本发明还涉及光学遥感影像像元处理系统、电子设备及存储介质。本发明通过对影像的完整性检测、影像信息检测来对影像进行删除或对标记，可快速筛选出大量影像中质量较优的影像满足后续影像的快速挑选的需求即对影像的元信息文件中相关字段的识别和提取，提高了挑选优质影像的效率。
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公开(公告)号：CN110287898B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201910568174.0
申请日：2019-06-27
Applicant: 苏州中科天启遥感科技有限公司
Abstract: 本发明揭示了一种光学卫星遥感影像云检测方法，包括统计遥感影像灰度直方图并对其进行预处理；根据灰度直方图计算高斯混合模型分量和迭代最大类间方差阈值，进一步计算混合阈值；使用混合阈值对遥感影像进行分割，获得云初检图；获取云初检图中云区域的轮廓边界特征值和云阴影匹配特征值，进一步去除误检测的云区域，获得误检修正图；对云初检图进行漏检测薄云补偿，获得薄云补偿图；将误检修正图与薄云补偿图进行综合处理获得最终云检测图。本发明无需人工或其他辅助数据参与即可快速、准确地检测出云区域，并在检测过程中去除误检的云区域和对漏检的薄云区域进行补偿，提高云检测精度，适用于全色遥感影像和多光谱遥感影像。
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公开(公告)号：CN110287898A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910568174.0
申请日：2019-06-27
Applicant: 苏州中科天启遥感科技有限公司
Abstract: 本发明揭示了一种光学卫星遥感影像云检测方法，包括统计遥感影像灰度直方图并对其进行预处理；根据灰度直方图计算高斯混合模型分量和迭代最大类间方差阈值，进一步计算混合阈值；使用混合阈值对遥感影像进行分割，获得云初检图；获取云初检图中云区域的轮廓边界特征值和云阴影匹配特征值，进一步去除误检测的云区域，获得误检修正图；对云初检图进行漏检测薄云补偿，获得薄云补偿图；将误检修正图与薄云补偿图进行综合处理获得最终云检测图。本发明无需人工或其他辅助数据参与即可快速、准确地检测出云区域，并在检测过程中去除误检的云区域和对漏检的薄云区域进行补偿，提高云检测精度，适用于全色遥感影像和多光谱遥感影像。
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公开(公告)号：CN110287155A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910472991.6
申请日：2019-05-31
Applicant: 苏州中科天启遥感科技有限公司
IPC: G06F16/16 , G06F16/583 , G06T7/00 , G06T3/40
Abstract: 本发明提供光学遥感影像像元处理方法，包括如下步骤；获取影像列表、完整性检测、标记检测结果、缩略图生成、生成元信息文件。本发明还涉及光学遥感影像像元处理系统、电子设备及存储介质。本发明通过对影像的完整性检测、影像信息检测来对影像进行删除或对标记，可快速筛选出大量影像中质量较优的影像满足后续影像的快速挑选的需求即对影像的元信息文件中相关字段的识别和提取，提高了挑选优质影像的效率。
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