信息推荐方法、装置、电子设备和计算机存储介质

    公开(公告)号:CN113360758A

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202110638612.3

    申请日:2021-06-08

    Abstract: 本申请公开了一种信息推荐方法、装置和电子设备及计算机存储介质。具体实现方案为包括:获取目标用户的查询信息;基于所述目标用户的查询信息得到N个候选内容;N为大于等于1的整数;基于所述目标用户的相关数据,确定所述N个候选内容分别与所述目标用户之间的相关性;根据所述N个候选内容分别与所述目标用户之间的相关性,对所述N个候选内容进行排序得到排序后的N个候选内容,将所述排序后的N个候选内容作为所述查询信息对应的推荐查询结果。由此,解决传统模式下信息推荐的效率和准确率低下的问题。

    信息推荐方法、装置、电子设备和计算机存储介质

    公开(公告)号:CN113360758B

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202110638612.3

    申请日:2021-06-08

    Abstract: 本申请公开了一种信息推荐方法、装置和电子设备及计算机存储介质。具体实现方案为包括:获取目标用户的查询信息;基于所述目标用户的查询信息得到N个候选内容;N为大于等于1的整数;基于所述目标用户的相关数据,确定所述N个候选内容分别与所述目标用户之间的相关性;根据所述N个候选内容分别与所述目标用户之间的相关性,对所述N个候选内容进行排序得到排序后的N个候选内容,将所述排序后的N个候选内容作为所述查询信息对应的推荐查询结果。由此,解决传统模式下信息推荐的效率和准确率低下的问题。

    模型生成方法、装置、设备和可读存储介质

    公开(公告)号:CN112465886A

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN202011427029.X

    申请日:2020-12-09

    Abstract: 本申请提出一种模型生成方法、装置、设备和可读存储介质。其中,模型生成方法,包括:对第一待处理影像和第二待处理影像进行配准,得到与第一待处理影像对应的第一配准影像和与第二待处理影像对应的第二配准影像;其中,第一待处理影像和第二待处理影像为针对同一对象的两张影像;检测第一配准影像和第二配准影像之间的差异,得到影像差异图;对影像差异图进行分块处理,得到至少两个分块图;根据第一配准影像、第二配准影像以及分块图,对待训练模型进行训练,得到训练后的差异检测模型,其中,差异检测模型能够检测到两个不同影像之间的差异区域。本申请通过差异检测模型进行检测,可以加快检测效率,提高检测准确率。

    遥感影像配准方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN107240130B

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN201710416344.4

    申请日:2017-06-06

    Abstract: 本发明涉及多源遥感影像配准的方法、装置和系统。本发明的影像配准技术方案的实现流程包括:接收待配准的影像和基准影像;对待配准影像和基准影像进行全局粗匹配,以确定待配准影像和基准影像之间的仿射变换关系;在待配准影像上通过特征提取选取种子点;在基准影像上从粗到精逐级匹配以确定种子点的同名点;以及基于种子点及其对应的同名点实现待配准影像和基准影像的配准。

    三维建筑物模型构建方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112927370A

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN202110215260.0

    申请日:2021-02-25

    Abstract: 本申请提出一种三维建筑物模型构建方法、装置、电子设备及存储介质,涉及三维建模领域。具体实现方法包括:从经滤波处理后的点云数据中提取至少一个建筑物的点云数据;对至少一个建筑物的点云数据进行面矢量提取,得到建筑物矢量模型;提取该建筑物矢量模型的角点;在预处理后的倾斜摄影影像上获得与该建筑物矢量模型的角点对应的控制点,基于该控制点得到对应关系;基于该对应关系,使用该预处理后的倾斜摄影影像对该建筑物矢量模型进行纹理贴图,得到三维建筑物模型。采用本申请实施例,可以简单、快速且高精度地建立建筑物三维模型,高度还原城市建筑物实景。

    遥感影像配准方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN107240130A

    公开(公告)日:2017-10-10

    申请号:CN201710416344.4

    申请日:2017-06-06

    Abstract: 本发明涉及多源遥感影像配准的方法、装置和系统。本发明的影像配准技术方案的实现流程包括:接收待配准的影像和基准影像;对待配准影像和基准影像进行全局粗匹配,以确定待配准影像和基准影像之间的仿射变换关系;在待配准影像上通过特征提取选取种子点;在基准影像上从粗到精逐级匹配以确定种子点的同名点;以及基于种子点及其对应的同名点实现待配准影像和基准影像的配准。

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