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公开(公告)号:CN118380116A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410510443.9
申请日:2024-04-26
Applicant: 艾信智慧医疗科技发展(苏州)有限公司
IPC: G16H40/20 , G06Q10/087 , G06Q10/0631 , G06F18/243 , G06N5/01
Abstract: 本公开涉及一种基于决策树模型的多种类耗材组合装箱出入库方法,包括:S100:训练决策树模型;S200:基于训练好的决策树模型,来将多种类耗材组合装箱出入库,其中,S100进一步包括:S123:将信息增益较高的属性,作为第一划分属性;其中,S200进一步包括:S220:将多种类耗材组合装箱,将组合装箱后的耗材箱入库;S230:将仓库中的耗材箱出库。本公开精准计算最佳的用于装箱的从医院耗材仓库中出入库的耗材的种类和数量,合理组合各个种类的医院耗材仓库的出入库,先获得所有可行的装箱方案,再综合时间、费用等成本对各个方案进行综合评价,得到最优的装箱方案。可以有效提高对医院仓库耗材进行出入库的运输效率、精度和货物周转率,降低采购成本、物流运输成本和仓储成本,促进医院物流行业的健康发展和技术革新。