公开(公告)号：CN115601658A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202211286636.8

申请日：2022-10-20

Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司(CN)

Inventor： 张攀 ,  王宇翔 ,  沈均平 ,  李彦

IPC: G06V20/13 ,  G06V20/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种高分遥感影像居民地细粒度分类方法和装置，涉及遥感影像处理的技术领域，包括：获取样本高分遥感影像，并对样本高分遥感影像中的居民地要素进行多类别标注，得到目标样本高分遥感影像；按照预设尺寸对目标样本高分遥感影像进行分割，得到样本数据集，并按照预设比例将样本数据集划分为训练集和验证集；利用训练集和验证集对多任务学习模型进行训练，得到目标多任务学习模型；在获取到待分类高分遥感影像之后，利用目标多任务学习模型，对待分类高分遥感影像进行居民地要素细粒度分类，得到待分类高分遥感影像的居民地要素细分类结果，解决了现有技术难以对居民地要素进行细分类的技术问题。