一种火情监测方法和装置

    公开(公告)号:CN113269175B

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202110822421.2

    申请日:2021-07-21

    Abstract: 本发明提供了一种火情监测方法和装置,涉及火情监测的技术领域,包括:获取待检测区域的遥感数据和待检测区域的辅助数据,并对遥感数据进行预处理,得到待检测区域的栅格数据,其中,辅助数据包括:水体掩膜,云掩膜和破损数据掩模;基于辅助数据和栅格数据,确定出栅格数据中的目标像元,其中,目标像元用于表征待检测区域中存在火情的区域;基于目标像元和待检测区域的地理信息矢量数据,得到目标像元对应的明火面积和目标像元对应的地理信息,解决了现有的火情监测方法的准确率较低的技术问题。

    一种火情监测方法和装置

    公开(公告)号:CN113269175A

    公开(公告)日:2021-08-17

    申请号:CN202110822421.2

    申请日:2021-07-21

    Abstract: 本发明提供了一种火情监测方法和装置,涉及火情监测的技术领域,包括:获取待检测区域的遥感数据和待检测区域的辅助数据,并对遥感数据进行预处理,得到待检测区域的栅格数据,其中,辅助数据包括:水体掩膜,云掩膜和破损数据掩模;基于辅助数据和栅格数据,确定出栅格数据中的目标像元,其中,目标像元用于表征待检测区域中存在火情的区域;基于目标像元和待检测区域的地理信息矢量数据,得到目标像元对应的明火面积和目标像元对应的地理信息,解决了现有的火情监测方法的准确率较低的技术问题。

    一种基于无人机正射影像的垃圾识别方法及装置

    公开(公告)号:CN114723999A

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202210565793.6

    申请日:2022-05-24

    Abstract: 本申请提供了一种基于无人机正射影像的垃圾识别方法及装置,涉及图像处理技术领域,具体为:将待识别的无人机正射影像分割为预设大小的子影像;利用预先训练完成的垃圾场景分类模型对每个子影像进行处理,得到每个子影像的垃圾场景分类结果,垃圾场景分类结果包括农业生产废弃物场景的概率值、水体环境场景的概率值、废弃杂物场景的概率值和乱搭乱建乱占场景的概率值;利用预先训练完成的垃圾识别模型对每个子影像进行处理,得到每个子影像各像元的垃圾识别结果向量;基于子影像的垃圾场景分类结果对子影像各像元的垃圾识别结果向量进行进一步判识,得到子影像各像元的垃圾类型识别结果。本申请提高了无人机正射影像的垃圾识别准确度。

    一种基于视频的火情监测方法和装置

    公开(公告)号:CN113743378B

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202111291551.4

    申请日:2021-11-03

    Abstract: 本发明提供了一种基于视频的火情监测方法和装置,涉及图像处理的技术领域,包括:获取视频摄像头的流媒体数据,并对流媒体数据进行预处理,得到目标图片;利用YOLO‑V4算法对目标图片进行检测,确定出目标图片的边界框,其中,边界框包括:火情边界框和烟雾边界框;对边界框内的图片进行超像素分割,得到超像素分片,并对超像素分片进行分类,得到初始火情监测结果;基于初始火情监测结果构建外接矩形框,并将外接矩形框叠加在流媒体数据上,得到目标火情监测结果,解决了现有技术中视频火情监测技术的准确度较低的技术问题。

    一种云检测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN113723381A

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN202111291119.5

    申请日:2021-11-03

    Abstract: 本申请提供了一种云检测方法、装置、设备及介质,涉及遥感影像处理的技术领域,包括:获取待检测的遥感影像;对待检测的遥感影像进行预处理,得到待检测的遥感影像的各个像元的波段值;利用预先建立的含有蓝光波段的晴空背景场,以及待检测的遥感影像的各个像元的蓝光波段反射率,通过预设算法得到第一云检测阈值;利用第一云检测阈值对待检测的遥感影像进行云检测。本申请能够提高遥感影像的薄云和低云的识别率。

    一种基于无人机正射影像的垃圾识别方法及装置

    公开(公告)号:CN114723999B

    公开(公告)日:2022-08-23

    申请号:CN202210565793.6

    申请日:2022-05-24

    Abstract: 本申请提供了一种基于无人机正射影像的垃圾识别方法及装置,涉及图像处理技术领域,具体为:将待识别的无人机正射影像分割为预设大小的子影像;利用预先训练完成的垃圾场景分类模型对每个子影像进行处理,得到每个子影像的垃圾场景分类结果,垃圾场景分类结果包括农业生产废弃物场景的概率值、水体环境场景的概率值、废弃杂物场景的概率值和乱搭乱建乱占场景的概率值;利用预先训练完成的垃圾识别模型对每个子影像进行处理,得到每个子影像各像元的垃圾识别结果向量;基于子影像的垃圾场景分类结果对子影像各像元的垃圾识别结果向量进行进一步判识,得到子影像各像元的垃圾类型识别结果。本申请提高了无人机正射影像的垃圾识别准确度。

    一种云检测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN113723381B

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202111291119.5

    申请日:2021-11-03

    Abstract: 本申请提供了一种云检测方法、装置、设备及介质,涉及遥感影像处理的技术领域,包括:获取待检测的遥感影像;对待检测的遥感影像进行预处理,得到待检测的遥感影像的各个像元的波段值;利用预先建立的含有蓝光波段的晴空背景场,以及待检测的遥感影像的各个像元的蓝光波段反射率,通过预设算法得到第一云检测阈值;利用第一云检测阈值对待检测的遥感影像进行云检测。本申请能够提高遥感影像的薄云和低云的识别率。

    一种基于视频的火情监测方法和装置

    公开(公告)号:CN113743378A

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN202111291551.4

    申请日:2021-11-03

    Abstract: 本发明提供了一种基于视频的火情监测方法和装置,涉及图像处理的技术领域,包括:获取视频摄像头的流媒体数据,并对流媒体数据进行预处理,得到目标图片;利用YOLO‑V4算法对目标图片进行检测,确定出目标图片的边界框,其中,边界框包括:火情边界框和烟雾边界框;对边界框内的图片进行超像素分割,得到超像素分片,并对超像素分片进行分类,得到初始火情监测结果;基于初始火情监测结果构建外接矩形框,并将外接矩形框叠加在流媒体数据上,得到目标火情监测结果,解决了现有技术中视频火情监测技术的准确度较低的技术问题。

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