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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117556079A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202410044899.0
申请日：2024-01-12
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06F16/583 , G06N3/096 , G06V30/19
Abstract: 本发明提供了一种遥感影像内容检索方法、装置、电子设备及介质，涉及遥感影像检索技术领域，包括：基于遥感图像描述数据集对多模态大模型进行迁移学习得到跨模态大模型；对遥感大幅影像进行预处理得到分块影像；基于跨模态大模型对分块影像进行编码得到影像特征向量；基于跨模态大模型对影像内容描述文本进行编码得到文本特征向量，并基于地理范围对向量库中的影像特征向量进行过滤；计算文本特征向量和过滤后的影像特征向量的余弦相似度，并基于余弦相似度获取预设数量的影像特征向量和元数据信息，最后将分块影像进行多尺度空间融合得到遥感影像检索结果。本发明提高了遥感影像内容检索的速度和精度。
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公开(公告)号：CN118411378B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202410485875.9
申请日：2024-04-22
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于拐点识别和骨架线提取的支干道路过滤方法及装置，包括：获取待处理的道路栅格数据；识别道路栅格数据包含的拐点，并利用拐点对道路栅格数据进行切割得到切割道路面数据；以及，提取道路栅格数据对应的栅格骨架线，并对栅格骨架线进行迭代搜索得到目标矢量骨架线；其中，切割道路面数据包括主干路图斑和支干路矢量图斑；对切割道路面数据和目标矢量骨架线进行叠置分析，以基于叠置分析结果对道路栅格数据中包含的支干路栅格数据进行过滤得到道路过滤结果数据；其中，叠置分析结果用于确定道路栅格数据中每段道路对应的尺寸信息。本发明可快速准确剔除支干道路及残缺路段，具备较好的抗干扰效果。
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公开(公告)号：CN118411378A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410485875.9
申请日：2024-04-22
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于拐点识别和骨架线提取的支干道路过滤方法及装置，包括：获取待处理的道路栅格数据；识别道路栅格数据包含的拐点，并利用拐点对道路栅格数据进行切割得到切割道路面数据；以及，提取道路栅格数据对应的栅格骨架线，并对栅格骨架线进行迭代搜索得到目标矢量骨架线；其中，切割道路面数据包括主干路图斑和支干路矢量图斑；对切割道路面数据和目标矢量骨架线进行叠置分析，以基于叠置分析结果对道路栅格数据中包含的支干路栅格数据进行过滤得到道路过滤结果数据；其中，叠置分析结果用于确定道路栅格数据中每段道路对应的尺寸信息。本发明可快速准确剔除支干道路及残缺路段，具备较好的抗干扰效果。
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公开(公告)号：CN117556079B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410044899.0
申请日：2024-01-12
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06F16/583 , G06N3/096 , G06V30/19
Abstract: 本发明提供了一种遥感影像内容检索方法、装置、电子设备及介质，涉及遥感影像检索技术领域，包括：基于遥感图像描述数据集对多模态大模型进行迁移学习得到跨模态大模型；对遥感大幅影像进行预处理得到分块影像；基于跨模态大模型对分块影像进行编码得到影像特征向量；基于跨模态大模型对影像内容描述文本进行编码得到文本特征向量，并基于地理范围对向量库中的影像特征向量进行过滤；计算文本特征向量和过滤后的影像特征向量的余弦相似度，并基于余弦相似度获取预设数量的影像特征向量和元数据信息，最后将分块影像进行多尺度空间融合得到遥感影像检索结果。本发明提高了遥感影像内容检索的速度和精度。
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公开(公告)号：CN117972126A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410165070.6
申请日：2024-02-05
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06F16/53 , G06F16/532 , G06F16/587 , G06F40/205 , G06F40/126 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供了一种遥感影像的检索方法、装置、电子设备和计算机存储介质，属于遥感影像检索的技术领域，该方法充分利用了大型语言模型对检索请求文本的理解和关键信息提取能力，提取得到了检索请求文本的关键信息，进而再采用对比语言‑图像预训练模型对关键信息进行编码，得到检索文本向量，随后根据地理位置在预设的多模态向量库中筛选与地理位置对应的目标多模态向量，最后，再计算检索文本向量与每一目标多模态向量的相似度，最终根据相似度确定与检索请求文本匹配的目标遥感影像和/或目标遥感影像切片，整个实现的过程简单，检索的效率高，并且充分利用了遥感影像的视觉特征和元数据特征，检索的准确性高。
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