图像分类模型的训练方法、图像分类方法及装置

    公开(公告)号:CN112560826B

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN202110203539.7

    申请日:2021-02-24

    Abstract: 本申请提供一种图像分类模型的训练方法、图像分类方法及装置,包括:获取预设区域在地类变化前和变化后的遥感影像;基于遥感影像的波段数和波段特征,对遥感影像进行波段增强,得到第一目标图像和第二目标图像;分别基于第一目标图像和第二目标图像,构建二分类训练集和多分类训练集;基于二分类训练集和多分类训练集,对迁移后的预训练模型进行训练,直至预训练模型的损失函数达到预设收敛条件,得到图像二分类模型和图像多分类模型,图像二分类模型用于图像变化检测,图像多分类模型用于图像地类分类。本发明能够丰富遥感影像的波段特征,提高模型精度和降低样本采集难度。

    图像分类模型的训练方法、图像分类方法及装置

    公开(公告)号:CN112560826A

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN202110203539.7

    申请日:2021-02-24

    Abstract: 本申请提供一种图像分类模型的训练方法、图像分类方法及装置,包括:获取预设区域在地类变化前和变化后的遥感影像;基于遥感影像的波段数和波段特征,对遥感影像进行波段增强,得到第一目标图像和第二目标图像;分别基于第一目标图像和第二目标图像,构建二分类训练集和多分类训练集;基于二分类训练集和多分类训练集,对迁移后的预训练模型进行训练,直至预训练模型的损失函数达到预设收敛条件,得到图像二分类模型和图像多分类模型,图像二分类模型用于图像变化检测,图像多分类模型用于图像地类分类。本发明能够丰富遥感影像的波段特征,提高模型精度和降低样本采集难度。

    水质参数反演模型的训练方法、水质监测方法及装置

    公开(公告)号:CN112378866A

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN202110059467.3

    申请日:2021-01-18

    Abstract: 本申请提供一种水质参数反演模型的训练方法、水质监测方法及装置,训练方法包括:获取目标时间段内的水质参数和高光谱数据;对高光谱数据进行波段处理,得到多波段光谱数据;对水质参数与多波段光谱数据进行相关性分析,并将相关性最大的若干个波段对应的多波段光谱数据作为目标光谱数据;基于水质参数和目标光谱数据构建的训练集,对预先构建的反向传播神经网络进行训练,直至反向传播神经网络达到收敛,得到水质参数反演模型。本方法突破现有方法受到遥感影像时相特征影响、模型难以统一的限制,降低了水质参数与高光谱数据之间的分析难度。

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