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公开(公告)号:CN118711166A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410760568.7
申请日:2024-06-13
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/62 , G06V30/148 , G06V30/146 , G06V30/186 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明提供了一种工业指针仪表检测读数识别方法、装置、设备及介质,包括:获取待检测图像;通过目标检测模型,从待检测图像中提取多尺度的第一特征图,基于多尺度的第一特征图构建多尺度的高级语义特征信息,对多尺度的高级语义特征信息进行逐层特征融合处理,以从待检测图像中提取出仪表图像;通过语义分割模型,从仪表图像中提取多尺度的第二特征图,对多尺度的第二特征图进行局部及全局注意处理,以生成仪表图像对应的指针及刻度掩膜图像;基于指针及刻度掩膜图像,确定待检测图像对应的仪表读数结果。本发明可以显著提高工业指针仪表检测读数识别的精度,从而提高工业场景在不同仪表的安全使用,保证工业生产能够稳定进行。
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公开(公告)号:CN118711166B
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202410760568.7
申请日:2024-06-13
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/62 , G06V30/148 , G06V30/146 , G06V30/186 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明提供了一种工业指针仪表检测读数识别方法、装置、设备及介质,包括:获取待检测图像;通过目标检测模型,从待检测图像中提取多尺度的第一特征图,基于多尺度的第一特征图构建多尺度的高级语义特征信息,对多尺度的高级语义特征信息进行逐层特征融合处理,以从待检测图像中提取出仪表图像;通过语义分割模型,从仪表图像中提取多尺度的第二特征图,对多尺度的第二特征图进行局部及全局注意处理,以生成仪表图像对应的指针及刻度掩膜图像;基于指针及刻度掩膜图像,确定待检测图像对应的仪表读数结果。本发明可以显著提高工业指针仪表检测读数识别的精度,从而提高工业场景在不同仪表的安全使用,保证工业生产能够稳定进行。
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