基于决策树分类模型的湿地提取方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN116994072B

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311245510.0

    申请日:2023-09-26

    Abstract: 本申请提供了一种基于决策树分类模型的湿地提取方法、装置、设备和介质,涉及遥感影像技术领域,该方法包括获取待检测遥感影像,并进行预处理;其中,待检测遥感影像包括Landsat8/9遥感影像;基于预先选取的样本数据计算归一化植被指数、改进归一化差异水体指数、穗帽变换的湿度分量和绿度分量;根据归一化植被指数、改进归一化差异水体指数、穗帽变换的湿度分量和绿度分量构建决策树分类模型;通过决策树分类模型对预处理后的待检测遥感影像进行监测分析,得到湿地提取结果。本申请解决了现有技术主要以湖泊、河流湿地等水体的提取为主、部分湿地类型如沼泽与植被容易混淆,提取精度不够理想的问题,提升了湿地提取的精度。

    基于决策树分类模型的湿地提取方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN116994072A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202311245510.0

    申请日:2023-09-26

    Abstract: 本申请提供了一种基于决策树分类模型的湿地提取方法、装置、设备和介质,涉及遥感影像技术领域,该方法包括获取待检测遥感影像,并进行预处理;其中,待检测遥感影像包括Landsat8/9遥感影像;基于预先选取的样本数据计算归一化植被指数、改进归一化差异水体指数、穗帽变换的湿度分量和绿度分量;根据归一化植被指数、改进归一化差异水体指数、穗帽变换的湿度分量和绿度分量构建决策树分类模型;通过决策树分类模型对预处理后的待检测遥感影像进行监测分析,得到湿地提取结果。本申请解决了现有技术主要以湖泊、河流湿地等水体的提取为主、部分湿地类型如沼泽与植被容易混淆,提取精度不够理想的问题,提升了湿地提取的精度。

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