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公开(公告)号：CN111209131B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN201911390574.3
申请日：2019-12-30
Applicant: 航天信息股份有限公司广州航天软件分公司
IPC: G06F11/07
Abstract: 本发明提供一种基于机器学习确定异构系统的故障的方法和系统，其通过对历史的系统故障和重大事件的安全进行分析，初步建立案例库数据和故障树模型，并整理分析指标数据和标注数据，分别训练不同使用场景的数据模型；根据采集到的当前指标数据以及数据模型，计算分析系统运行健康状况以及对抓取到的异常指标数据触发故障诊断和告警；根据机器学习建立的关系图谱以及采集的异常堆栈标注数据，自动诊断出故障原因，并根据故障原因确定故障修复方案，触发故障修复。所述方法和系统降低了运维人员对业务专业知识的依赖，通过机器学习实现智能快速发现故障并诊断故障产生的原因，自动完成自我修复，大大提高了分布工异构系统运行的安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN113159482A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110010318.8
申请日：2021-01-05
Applicant: 航天信息股份有限公司广州航天软件分公司
Abstract: 本发明公开了一种用于评估信息安全风险的方法及系统，属于数据分析及风险评估技术领域。本发明方法，包括：构建安全风险评估指标体系；确定目标数据的各类业务数据；获取安全风险级别评估模型；将目标信息数据输入至安全风险级别评估模型，获取输出结果。本发明汇聚各类信息，针对各业务场景下的安全风险需求，建立贴合实战的安全风险评估算法模型，融合了丰富的行业专家知识经验、重大安全风险事件经验等，建立基于规则推理的风险知识库，形成业务场景、指标规则、预警方案三者关联的知识图谱，大幅提高安全风险提前预警、智慧决策能力。
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公开(公告)号：CN111209131A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201911390574.3
申请日：2019-12-30
Applicant: 航天信息股份有限公司广州航天软件分公司
IPC: G06F11/07
Abstract: 本发明提供一种基于机器学习确定异构系统的故障的方法和系统，其通过对历史的系统故障和重大事件的安全进行分析，初步建立案例库数据和故障树模型，并整理分析指标数据和标注数据，分别训练不同使用场景的数据模型；根据采集到的当前指标数据以及数据模型，计算分析系统运行健康状况以及对抓取到的异常指标数据触发故障诊断和告警；根据机器学习建立的关系图谱以及采集的异常堆栈标注数据，自动诊断出故障原因，并根据故障原因确定故障修复方案，触发故障修复。所述方法和系统降低了运维人员对业务专业知识的依赖，通过机器学习实现智能快速发现故障并诊断故障产生的原因，自动完成自我修复，大大提高了分布工异构系统运行的安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN114416638A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111519408.6
申请日：2021-12-13
Applicant: 航天信息股份有限公司广州航天软件分公司
Abstract: 本发明涉及一种电子文件自动归档方法及系统，包括：获取业务系统产生的待归档数据；确定所述待归档数据的业务类型，根据所述业务类型调用适配的表单模板，并根据所述表单模板，自动生成与所述待归档数据对应的电子文件；根据所述业务类型确定需要采集的元数据信息项，并自动进行所述元数据信息项对应内容的采集，获取元数据信息；建立所述电子文件和元数据信息的关联关系，并对所述电子文件和元数据信息进行加密，以获取电子文件加密数据，并将所述电子文件加密数据存储在数据库，完成电子文件进行归档。通过本发明的方法能够有效提高办公过程中电子文件形成、归档整理效率、防止数据被篡改、减少文件归档出错几率，使得电子文件的管理更加规范。
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