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公开(公告)号:CN120047718A
公开(公告)日:2025-05-27
申请号:CN202411980120.2
申请日:2024-12-31
Applicant: 航天信息股份有限公司 , 航天爱信诺智慧科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06F16/951 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于开集识别的病虫害识别方法及系统,其中,该方法包括:基于关键词爬取农作物图片数据,对所述农作物图片数据进行数据清洗,去除重复、模糊或无关的图片,构建病虫害数据集;通过逗号分隔值CSV文件来管理病虫害数据集,所述CSV文件包含三列关键信息:文件名fileName、文件路径filePath和标签类别label;基于病虫害数据集对模型进行预训练,对输出层参数进行微调,获取预训练模型;基于所述预训练模型,拟合各类病虫害曲线图,计算openmax分数,实现病虫害开集识别。
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公开(公告)号:CN117892861A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202311779334.9
申请日:2023-12-22
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了了一种农作物长势预测方法及系统,包括:获取农业监测数据,并对所述农业监测数据进行预处理;基于所述农业监测数据进行特征提取和选择,获取与农作物生长相关的关键特征;基于卷积神经网络建立用于农作物长势预测的长势预测初始模型,并以所述关键特征为输入,以生长阶段为输出,对所述长势预测初始模型进行训练,以获取长势预测优化模型;将实时获取的农业大数据输入到所述长势预测优化模型中,获取农作物的生长态势预测结果。本发明利用了农业大数据中的作物生长数据,建立作物模型,并利用该模型来预测作物长势具有效率高、准确性高的优点,在农业生产中具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号:CN117853193A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202311704616.2
申请日:2023-12-12
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: G06Q30/0601 , G06F9/54
Abstract: 本发明提供一种交易订单异步分发的系统和方法,其中,所述系统包括订单服务模块,用于将交易订单转换为包括属性信息的消息对象;消费生产模块,用于根据所述消息对象生成待处理消息发送至分布式消息中间件的消息队列;消息消费模块,用于根据所述待处理消息中的消息对象的属性信息进行对应的业务处理,获取业务处理的结果;数据库,基于消息对象的属性信息中的订单编号,根据属于同一个交易订单的多个消息对象的业务处理的结果对所述交易订单的状态和数据进行更新,并存储更新后的交易订单。所述系统和方法将交易订单转换为消息对象,通过消息队列进行传递和消费,实现了业务的解耦和流程的优化,提高了交易订单处理的效率,改善了用户体验。
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公开(公告)号:CN117611763A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311590570.6
申请日:2023-11-27
Applicant: 航天信息股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种建筑群模型的生成方法、装置、介质及设备。其中,方法包括:获取待建模建筑群的地理数据,并将地理数据转换成GeoJSON格式,其中地理数据包括建筑物的地理信息和属性信息;利用Three.js库对GeoJSON格式的地理数据进行解析,创建建筑群的三维场景,并在三维场景中的设置相机、添加光源以及设置建筑群材质和纹理;利用d3‑geo库对GeoJSON格式的地理数据进行坐标转换成笛卡尔坐标系的平面地理数据信息;提取平面地理数据信息中的几何信息,并根据几何信息以及建筑群的尺寸信息,创建三维几何体;根据三维几何体以及三维场景,生成建筑群的三维建筑群模型。
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