一种确定水稻气象产量的方法和系统

    公开(公告)号:CN109615150B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN201811646262.X

    申请日:2018-12-29

    Abstract: 本发明提供一种确定水稻气象产量的方法和系统。所述方法和系统根据当前作物所在区域影响作物生长的主要气象指标信息,主要包括历史数据和当年已知时间的数据,通过气象指标预测模型,预测出当年水稻气象指标信息,再通过气象指标‑气象生物量预测模型预测出水稻当年每个生育时期的气象生物量,通过气象生物量‑气象产量预测模型预测出当年水稻气象产量。本发明所述的确定水稻气象产量的方法和系统通过建立水稻每个生育时期的气象指标‑气象生物量预测模型,能够实现水稻每个生育时期的气象生物量预测,从而增加了水稻气象产量预测的准确性,实现了水稻气象产量的动态发布,为保障我国的水稻市场供求平衡提供技术支撑。

    一种基于农作物的关键生育时期对产量进行预测的方法及系统

    公开(公告)号:CN112785036A

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN202011617513.9

    申请日:2020-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于农作物的关键生育时期对产量进行预测的方法及系统,其中方法包括:确定农作物的关键生育时期;确定所述关键生育时期的主要影响因素;获取所述关键生育时期的主要影响因素与农作物产量的监测数据;基于所述主要影响因素与所述农作物产量的监测数据建立所述农作物的产量预测模型,基于所述产量预测模型对农作物的产量进行预测,所述农作物的产量为单位株数CLDW和株子粒重CLZZ的乘积。本发明旨在提供一种大豆关键生育时期产量预测方法及系统,实现大豆三真叶、开花、鼓粒等关键生育时期的作物产量预测,增强了产量预测数据的及时性。

    集装箱粮食封箱检验赋码区块链数据采集方法及系统

    公开(公告)号:CN111080213A

    公开(公告)日:2020-04-28

    申请号:CN202010000798.5

    申请日:2020-01-02

    Abstract: 本发明公开集装箱粮食封箱检验赋码区块链数据采集方法及系统。该方法,包括:从设置在各仓位的集装箱封箱检验用传感器设备和物联网多功能网关,获取各仓位的封箱状态信息;获取智能锁设备的状态信息;根据封箱检验识别代码编制规则,根据所述封箱状态信息以及智能锁设备的状态信息,生成各仓位的封箱检验状态追溯码;对任一封箱检验状态追溯码,生成赋码区块链数据,并在赋码区块链上发布。该方法及系统,通过集装箱装箱称重设备、物联网多功能网关,采集、汇聚不同粮食品种的封仓位置数据、数量数据,整合智能锁设备,将集装箱粮食封箱状态信息、智能锁设备的状态信息智能锁设备的状态信息信息加密存储到区块链,丰富了集装箱封箱检验状态数据,为实现粮食追溯打下了技术基础。

    一种确定向日葵气象产量的方法和系统

    公开(公告)号:CN109858678A

    公开(公告)日:2019-06-07

    申请号:CN201811646261.5

    申请日:2018-12-29

    Abstract: 本发明提供一种确定向日葵气象产量的方法和系统。所述方法和系统根据当前作物所在区域影响作物生长的主要气象指标信息,主要包括历史数据和当年已知时间的数据,通过气象指标预测模型,预测出当年向日葵气象指标信息,再通过气象指标-气象生物量预测模型预测出向日葵当年每个生育时期的气象生物量,通过气象生物量-气象产量预测模型预测出当年向日葵气象产量。本发明所述的确定向日葵气象产量的方法和系统通过建立向日葵每个生育时期的气象指标-气象生物量预测模型,能够实现向日葵每个生育时期的气象生物量预测,从而增加了向日葵气象产量预测的准确性,实现了向日葵气象产量的动态发布,为保障我国的向日葵市场供求平衡提供技术支撑。

    一种确定水稻气象产量的方法和系统

    公开(公告)号:CN109615150A

    公开(公告)日:2019-04-12

    申请号:CN201811646262.X

    申请日:2018-12-29

    CPC classification number: G06F17/18 G06Q10/04 G06Q50/02

    Abstract: 本发明提供一种确定水稻气象产量的方法和系统。所述方法和系统根据当前作物所在区域影响作物生长的主要气象指标信息,主要包括历史数据和当年已知时间的数据,通过气象指标预测模型,预测出当年水稻气象指标信息,再通过气象指标-气象生物量预测模型预测出水稻当年每个生育时期的气象生物量,通过气象生物量-气象产量预测模型预测出当年水稻气象产量。本发明所述的确定水稻气象产量的方法和系统通过建立水稻每个生育时期的气象指标-气象生物量预测模型,能够实现水稻每个生育时期的气象生物量预测,从而增加了水稻气象产量预测的准确性,实现了水稻气象产量的动态发布,为保障我国的水稻市场供求平衡提供技术支撑。

    一种确定向日葵气象产量的方法和系统

    公开(公告)号:CN109858678B

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN201811646261.5

    申请日:2018-12-29

    Abstract: 本发明提供一种确定向日葵气象产量的方法和系统。所述方法和系统根据当前作物所在区域影响作物生长的主要气象指标信息,主要包括历史数据和当年已知时间的数据,通过气象指标预测模型,预测出当年向日葵气象指标信息,再通过气象指标‑气象生物量预测模型预测出向日葵当年每个生育时期的气象生物量,通过气象生物量‑气象产量预测模型预测出当年向日葵气象产量。本发明所述的确定向日葵气象产量的方法和系统通过建立向日葵每个生育时期的气象指标‑气象生物量预测模型,能够实现向日葵每个生育时期的气象生物量预测,从而增加了向日葵气象产量预测的准确性,实现了向日葵气象产量的动态发布,为保障我国的向日葵市场供求平衡提供技术支撑。

    一种基于局部均衡模型预测粮食物种供求平衡的方法及系统

    公开(公告)号:CN112712206A

    公开(公告)日:2021-04-27

    申请号:CN202011604427.4

    申请日:2020-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于局部均衡模型预测粮食物种供求平衡的方法及系统,其中方法包括:计算指定区域的粮食物种的总供给量,所述粮食物种的总供给量包括进口总量和当地生产总量;基于历史总供给量对粮食物种的总供给量进行调整,获取粮食物种的预测总供给量;计算指定区域的粮食物种的总需求量,所述粮食物种的总需求量包括出口需求总量、食用需求总量、工业加工需求总量、物种用需求总量和物种饲用消费需求总量;基于历史总需求量对粮食物种的总需求量进行调整,获取粮食物种的预测总需求量;建立粮食物种供需联立方程,使得所述预测总供给量等于所述预测总需求量。

    一种基于区块链的粮食质量追溯方法和系统

    公开(公告)号:CN111178912A

    公开(公告)日:2020-05-19

    申请号:CN201911390548.0

    申请日:2019-12-30

    Abstract: 本发明提供一种基于区块链的粮食质量追溯方法和系统。所述方法和系统通过预先建立粮食物流流程中的物流节点的分布式网络,基于根货位信息和在每个节点的粮食身份信息和属性信息生成粮食编码并进行全网共识验证,存储物流节点有效的粮食编码的区块链记录,再将所述粮食物流流程中的粮食编码中的信息与区块链中的信息进行比对,根据比对结果完成对粮食质量的追溯。本发明的有效效果在于基于区块链技术,针对粮食的物流流程,建立物流节点的分布式网络,将物流节点的粮食信息进行全网共识验证,从而有效避免了某一个物流节点擅自更改粮食身份信息和属性信息,保证了每个物流节点数据的真实、可靠,提高了粮食物流全过程数据追溯的效率和准确度。

    集装箱粮食封箱检验赋码区块链数据采集方法及系统

    公开(公告)号:CN111080213B

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202010000798.5

    申请日:2020-01-02

    Abstract: 本发明公开集装箱粮食封箱检验赋码区块链数据采集方法及系统。该方法,包括:从设置在各仓位的集装箱封箱检验用传感器设备和物联网多功能网关,获取各仓位的封箱状态信息;获取智能锁设备的状态信息;根据封箱检验识别代码编制规则,根据所述封箱状态信息以及智能锁设备的状态信息,生成各仓位的封箱检验状态追溯码;对任一封箱检验状态追溯码,生成赋码区块链数据,并在赋码区块链上发布。该方法及系统,通过集装箱装箱称重设备、物联网多功能网关,采集、汇聚不同粮食品种的封仓位置数据、数量数据,整合智能锁设备,将集装箱粮食封箱状态信息、智能锁设备的状态信息智能锁设备的状态信息信息加密存储到区块链,丰富了集装箱封箱检验状态数据,为实现粮食追溯打下了技术基础。

    一种确定甜菜气象产量的方法和系统

    公开(公告)号:CN109615149B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN201811646260.0

    申请日:2018-12-29

    Abstract: 本发明提供一种确定甜菜气象产量的方法和系统。所述方法和系统根据当前作物所在区域影响作物生长的主要气象指标信息,主要包括历史数据和当年已知时间的数据,通过气象指标预测模型,预测出当年甜菜气象指标信息,再通过气象指标‑气象生物量预测模型预测出甜菜当年每个生育时期的气象生物量,通过气象生物量‑气象产量预测模型预测出当年甜菜气象产量。本发明所述的确定甜菜气象产量的方法和系统通过建立甜菜每个生育时期的气象指标‑气象生物量预测模型,能够实现甜菜每个生育时期的气象生物量预测,从而增加了甜菜气象产量预测的准确性,实现了甜菜气象产量的动态发布,为保障我国的甜菜市场供求平衡提供技术支撑。

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