一种通过详见销货清单来监控企业虚开发票的方法和系统

    公开(公告)号:CN108269134A

    公开(公告)日:2018-07-10

    申请号:CN201611246545.6

    申请日:2016-12-29

    Abstract: 本发明涉及一种通过详见销货清单来监控企业虚开发票的方法和系统,所述方法包括:步骤1、获取发票信息数据库中的发票数据,使用sparkSQL进行计算,形成进项发票表和销项发票表以及ETL进项发票明细表和销项发票明细表,并存入数据仓库;步骤3、获取纳税人信息数据库中的纳税人信息以形成纳税人维表;步骤4、对ETL进项发票表和销项发票表进行查询,以获取物品名称为详见销货清单的发票代码和发票号码;步骤5、通过发票代码和发票号码组合形成的关键字KEY去查询ETL进项发票明细表和销项发票明细表,筛选出所述发票明细表中物品名称为详见销货清单的纳税人识别号;以及步骤6、根据步骤5筛选出的纳税人识别号来关联纳税人维表,确定疑点纳税人信息。

    企业漏税监控方法及装置

    公开(公告)号:CN106934704A

    公开(公告)日:2017-07-07

    申请号:CN201511001380.1

    申请日:2015-12-28

    CPC classification number: G06Q40/10

    Abstract: 本发明提供了一种企业漏税监控方法及装置。其中,该方法包括如下步骤:获取步骤,从税务机关的税控库中调取待查企业在预设时间段内开具的进销项发票明细;应纳税额计算步骤,根据调取的所述进销项发票明细确定待查企业的应纳税额;处理步骤,从税务机关的税控系统中调取待查企业在预设时间段内的申报税额,并将申报税额与应纳税额进行比较,当申报税额小于应纳税额时,确定待查企业为漏税企业。本发明通过从税务机关获取企业的进销项明细,进而确定企业的应纳税额,然后再从给税务机关获取企业的申报税额,根据应纳税额和申报税额确定企业是否为漏税企业,可以对企业的偷漏税情况进行自动监控,使税务机关及时掌握企业的报税情况。

    一种基于分析工具SPARK的增值税数据整合方法及系统

    公开(公告)号:CN108255819A

    公开(公告)日:2018-07-06

    申请号:CN201611224500.9

    申请日:2016-12-27

    Abstract: 本发明通过一种基于分析工具SPARK的增值税数据整合方法及系统,为税务机关提供了一种常用的增值税分析的数据模型,可以在税务局规定时间内完成其业务需求对应的数据处理过程,帮助税务局更好的分析增值税数据、监控疑点纳税人,是有效监控和分析不法企业偷逃税款、保障税务收入的重要手段;提高了税务机关纳税评估、税务稽查等方面的工作效率。所述方法包括:使用数据抽取工具从电子底账库和金税三期库中抽取原始数据;使用SPARK对所述原始数据进行数据补全以及清理处理,并按照增值税分析需求形成需求表,并进行数据整合以形成需求数据模型将需求数据模型存储在数据仓库中;使用数据抽取工具将数据仓库中的需求数据模型导入至Greenplum数据库中进行长期存储。

    一种通过顶版开票率监控企业虚开发票的方法和系统

    公开(公告)号:CN108230127A

    公开(公告)日:2018-06-29

    申请号:CN201611198516.7

    申请日:2016-12-22

    CPC classification number: G06Q40/10 G06F17/30563

    Abstract: 本发明涉及一种通过顶版开票率监控企业虚开发票的方法和系统,所述方法包括:步骤1、获取发票信息数据库中的发票,使用分析工具sparkSQL计算纳税人以月为粒度的开票金额,并且将所述以月为粒度的开票金额存入数据仓库;步骤2、获取纳税人指定开票金额字段,进行抽取‑转换‑加载ETL过程,将处理后的纳税人指定开票金额存入数据仓库;步骤3、当每张发票的开票金额与所述纳税人指定开票金额的比值大于或等于第一预定值时,确定所述发票为顶版开票,使用sparkSQL计算出每个纳税人以月为粒度的纳税人顶版开票数量;步骤4、使用sparkSQL计算顶版开票率;步骤5、当纳税人的顶版开票率大于第二预定值时,判定该疑点纳税人为高危疑点纳税人。

    一种基于支持向量机的增值税专票疑点纳税人监控方法

    公开(公告)号:CN106934705A

    公开(公告)日:2017-07-07

    申请号:CN201511001568.6

    申请日:2015-12-28

    CPC classification number: G06Q40/10 G06F17/30321 G06F17/30483

    Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机的增值税专票疑点纳税人监控方法和系统,所述方法根据现有数据和相关标准建立学习过程表,通过学习而建立支持向量机模型;而后利用所建立的支持向量机模型对待测数据表中的物品信息进行处理,对所述物品进行分类,通过支持向量机模型的建立和使用提高分类效率和质量。再对分类后的物品信息进行比对,从而分析出疑点纳税人,有效监控和分析不法企业偷逃税款、保障税务收入,提高了税务机关纳税评估、税务稽查等方面的工作效率;同时,减少不规范开具发票的风险,促进企业的合法规范经营,有效地遏制不法企业虚开增值税发票、获得未开票收入等行为,减少企业偷逃税款现象的发生。

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