公开(公告)号：CN114612373A

公开(公告)日：2022-06-10

申请号：CN202011449127.3

申请日：2020-12-09

Applicant: 航天信息股份有限公司

Inventor： 徐俊 ,  单敏柱 ,  谌小仲 ,  赵林 ,  李立宁 ,  赵丹 ,  李沈郢 ,  刘杨

IPC: G06T7/00 ,  G16H30/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明实施例提供了一种图像识别方法及服务器，该方法和服务器能够解决现有技术中使用开源架构的网络模型来进行疾病诊断的准确性较差的问题。其中，图像识别方法包括：获取各个类型的脑部疾病的历史正电子发射型计算机断层显像PET图像，并基于历史PET图像对预先构建的深度学习网络进行训练，获得疾病诊断模型，其中，深度学习网络包括：多层基于M个卷积核的第一卷积网络、至少两个第二卷积网络以及全连接网络；当接收到新的PET图像时，基于疾病诊断模型对新的PET图像进行识别，并输出诊断结果。

公开(公告)号：CN114444825A

公开(公告)日：2022-05-06

申请号：CN202011187930.4

申请日：2020-10-30

Applicant: 航天信息股份有限公司

Inventor： 徐俊 ,  单敏柱 ,  徐蓉 ,  谌小仲 ,  李立宁 ,  赵林 ,  李行 ,  刘明军

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q40/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种确定评估结果的方法及装置，包括：获取待评估对象的多维度评估数据，将多维度评估数据输入神经网络模型，通过神经网络模型中的各隐藏层，得到待评估对象的评估结果，其中，神经网络模型是根据预设的网络模型进行训练后得到的，预设的网络模型在训练过程中进行前向传播时，根据当前隐藏层的神经元的输出值，将当前隐藏层的神经元的输出值跳转连接至当前隐藏层的后面的任一隐藏层的神经元中。根据待评估对象的不同的多维度评估数据对待评估对象进行评估，以从多维度分析不同类型的待评估对象的价值，不再使用单一的评价模型反映待评估对象的价值，提升了企业的投资价值评估的全面性，准确性。

公开(公告)号：CN114255471A

公开(公告)日：2022-03-29

申请号：CN202011021728.4

申请日：2020-09-25

Applicant: 航天信息股份有限公司

Inventor： 徐俊 ,  赵林 ,  徐蓉 ,  李立宁 ,  李行 ,  谌小仲 ,  单敏柱 ,  刘明军

IPC: G06V30/40 ,  G06V10/25 ,  G06V10/30 ,  G06V10/774 ,  G06V30/19 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例提供一种发票内容的识别方法及装置，该方法包括：云服务端获取发票图像，所述发票图像由终端拍摄后发送至所述云服务端；所述云服务端根据图像预处理算法对所述发票图像进行处理，所述图像预处理算法包括自适应阈值法、中值滤波法、均值滤波法；所述云服务端将处理后的所述发票图像输入目标检测模型，获取识别结果。上述方法可以在提高准确率的条件下，加快获取识别结果。并且由于终端将发票图像发送至云服务端，通过云服务端进行发票内容识别，降低了调试终端的工作量。