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公开(公告)号：CN117649248A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311705828.2
申请日：2023-12-12
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06F16/33 , G06F40/186
Abstract: 本申请实施例提供了一种产品监管检查设备及其方法、电子设备和存储介质。该产品监管检查设备包括：任务接收模块，获取产品的合规检查任务，合规检查任务至少包括监管主体和检查项目，检查项目的项目类型包括例行检查、许可检查、常规检查和有因检查中的至少一者；任务执行模块，从检查要素数据库中调取与检查项目相关的检查要素，生成检查模板，并且基于检查模板的执行结果进行文本优化，生成执行结果文书，其中，检查要素数据库包括检查条款数据集、违法依据数据集和处罚依据数据集中的至少一者；任务上报模块，上报执行结果文书。如此，以便监管人员可根据具有法律依据的检查模板执行合规检查任务，实现更加全面地检查。
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公开(公告)号：CN114723379A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202110001829.3
申请日：2021-01-04
Applicant: 航天信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种药品数据处理系统、方法、装置、设备及介质，用以解决现有药品监管平台无法对每个ERP系统的药品数据进行管理的问题。由于在药品数据上传设备上预先配置了上传规则，该上传规则中包括待上传数据的类型、以及待上传数据的类型与上传格式的对应关系，使得药品数据上传设备可以根据预先配置的上传规则，确定某一药品的药品数据中需要上传的目标数据并发送至药品数据接收设备，实现了只将药品数据中需要药品监管设备进行处理的目标数据发送至药品数据接收设备。后续通过药品数据接收设备可实现接收到药品数据上传设备发送的目标数据，并将该目标数据转发至药品监管设备能够访问的数据库中，实现药品监管设备对目标数据进行管理。
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公开(公告)号：CN117750346A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311774759.0
申请日：2023-12-21
Applicant: 航天信息股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种应急救援处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质，响应于应急呼救装置发送的第一救援指令，反馈第一提示信息，第一提示信息用于提示用户是否触发应急呼救装置发送第二救援指令；若接收到应急呼救装置发送的第二救援指令，则根据目标特种设备的目标位置信息和第二救援指令，确定目标救援信息，并将目标救援信息发送至目标救援管理系统，通过目标救援管理系统根据预设分配规则将目标救援信息发送至目标应急救援系统；若未接收到应急呼救装置发送的第二救援指令，则确定第一救援指令为误操作，并取消第一救援指令。本方案通过重复触发的方式，在保证对用户进行及时救援的情况下，避免用户误操作引起的应急救援资源的浪费。
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公开(公告)号：CN119963213A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411980122.1
申请日：2024-12-31
Applicant: 航天信息股份有限公司 , 航天爱信诺智慧科技有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06F21/64 , G16H40/40
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的医疗器械追溯监管方法及系统，属于追溯监管技术领域。本发明方法，包括：针对医疗器械产品的相关主体，部署区块链节点，通过所述区块链节点，采集上链的与医疗器械产品相关的追溯数据，对所述与医疗器械产品相关的追溯数据进行预处理，生成追溯串链数据；为所述追溯串链数据，添加时间戳及相关主体签名，生成追溯验证数据，并将所述追溯验证数据上传至监管平台；所述监管平台在接收到追溯验证数据后，验证所述追溯验证数据的真伪，若为真，则解析出所述追溯验证数据中的追溯串链数据，基于所述串链数据，对所述医疗器械产品进行追溯及监管。本发明可通过信息化系统实现医疗器械追溯全流程，全品种的可信追溯。
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公开(公告)号：CN117670058A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311740373.8
申请日：2023-12-18
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: G06Q10/0635
Abstract: 本发明提供一种食品企业风险分级方法、装置、设备及存储介质，包括：获取食品企业数据，所述食品企业数据包括静态数据和动态数据；其中，所述静态数据包括品种业态，所述品种业态包括产业链中的上游品种和下游品种；所述动态数据包括企业的环境，所述企业的环境包括企业生产环境和企业所在地的自然环境；根据所述上游品种对应的第一风险因子和所述下游品种对应的第二风险因子，确定静态风险分值；根据所述生产环境对应的第三风险因子和所述所在地的环境对应的第四风险因子，确定动态风险分值；根据所述静态风险分值和所述动态风险分值，确定食品企业的风险等级。通过不断分析和评估风险，有助于提高监管效率，减少资源浪费，提高食品安全水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114580831A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202111636879.5
申请日：2021-12-29
Applicant: 航天信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种特殊药品的追溯监管方法和装置，包括：确定特殊药品流通的初始节点，根据初始节点的唯一凭证，生成初始节点的唯一标识；通过唯一标识对初始节点的信息加密，形成初始节点的流通信息，并保存至区块链对应的节点上；根据二级节点的唯一凭证，生成所述二级节点的唯一标识；通过唯一标识对二级节点的信息加密，在初始节点的流通信息之后追加二级节点的信息，组成二级节点的流通信息；将二级节点的流通信息保存至区块链对应的节点上；根据所述二级节点的流通信息上链的方式，将特殊药品流通的剩余节点的流通信息保存至区块链对应的节点上；通过溯源凭证，查询任意节点至初始节点的流通信息。实现了特殊药品的全程可监控溯源。
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公开(公告)号：CN112699299A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011598338.3
申请日：2020-12-29
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9538
Abstract: 本发明涉及一种进行大数据查询的方法及系统，其中方法包括：基于当前维度数组在内容数据库中进行检索，以确定是否存在与维度数组相关联的历史维度数组；当确定存在与维度数组相关联的历史维度数组时，获取所述维度数组中多个查询维度中每个查询维度的维度分类，从而获得多个维度分类；依据多个维度分类中的每个维度分类并且按照预先设定的划分规则，将目标位置处存储的大数据划分为多个目标数据块；依据每个查询维度，分别对多个数据块中的每个目标数据块进行数据查询，从而获得多个第一查询结果，将多个第一查询结果进行汇总，以获得第一目标查询数据。
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公开(公告)号：CN119963212A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411980113.2
申请日：2024-12-31
Applicant: 航天信息股份有限公司 , 航天爱信诺智慧科技有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q30/0203 , G06F16/906 , G06F7/58
Abstract: 本发明公开了一种基于双随机抽查的监管方法及系统，属于安全监管技术领域。本发明方法，包括：针对目标市场主体及目标监管主体建立专项数据库；根据所述抽查任务，生成随机数，并根据所述随机数，生成函数种子，针对所述专项随机抽查库，进行随机摇号，基于随机的摇号号码，根据所述函数种子及目标市场主体及目标监管主体的编号，生成目标市场主体的随机编号及目标监管主体的随机编号，以所述市场主体随机编号及监管主体的随机编号在所述专项随机抽查库进行双随机抽查；由双随机抽查出的编号所对应的目标监管主体，对所述双随机抽查出的编号所对应的目标市场主体，执行抽查任务。本发明的应用，增强了监管的有效性和公正性。
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公开(公告)号：CN117668118A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311685245.8
申请日：2023-12-08
Applicant: 航天信息股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种药品数据追溯方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：接收多个客户端发送的用于指示药品生产和/或流通的信息的多条药品数据。分别验证多条药品数据包括的每条药品数据是否有效，若该条药品数据有效，则将该条药品数据确定为有效药品数据，并根据该有效药品数据，确定对应的药品记录数据。基于区块链网络，将多条药品记录数据进行加密处理，获得多条加密数据，并将多条加密数据写入区块链网络的节点中。接收药品查询请求，根据药品查询请求，确定药品唯一标识码。根据药品唯一标识码，获取区块链网络中对应的加密数据。通过药品唯一标识码解密对应的加密数据，获得对应的药品记录数据。本方案可以提升药品监管的效果。
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公开(公告)号：CN117635399A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311684970.3
申请日：2023-12-08
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: G06Q50/26 , G06Q50/18 , G06N3/08 , G06Q10/067
Abstract: 本申请提供了一种监管执法辅助方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：获取带标签的业务数据，其中，所述业务数据至少包括市场主体的基本信息、历史检查计划信息、历史检查任务信息、历史检查信息及法律法规信息。使用深度学习框架构建智能交互初始模型和业务初始模型。根据所述业务数据，分别对所述智能交互初始模型和所述业务初始模型进行训练，获得智能交互目标模型和业务目标模型。通过所述智能交互目标模型和所述业务目标模型辅助监管执法，生成监管执法文件。本方案可以提高监管执法的效率。
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