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公开(公告)号：CN116664844A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310724665.6
申请日：2023-06-19
Applicant: 北京理工大学 , 自然资源部第一海洋研究所 , 山东省海洋资源与环境研究院(山东省海洋环境监测中心、山东省水产品质量检验中心)
IPC: G06V10/26 , G06V20/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于ECAM‑ResUNet2的互花米草遥感图像跨域分割方法，包括构建高效卷积注意力模块ECAM；以ResUNet模型为基本网络架构，构建ResUNet2模型，将ResUNet2上下文语义信息输入到ECAM模块中，构建ECAM‑ResUNet2网络模型；根据待预测地域和训练地域分别划分成目标域和源域，对源域的遥感图像数据进行图像裁剪和图像增强；将所述源域数据和目标域数据作为训练样本对ECAM‑ResUNet2进行训练，得到训练好的ECAM‑ResUNet2模型；将训练好的所述ECAM‑ResUNet2模型对待预测地域的遥感图像进行分类。报发明基于语义分割和跨域对齐的思想，能够应用于遥感图像中入侵物种互花米草分布情况的预测，且能同时保证在不同时相与不同场景的遥感图像中互花米草的预测精度较高。
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公开(公告)号：CN116030311A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310321902.4
申请日：2023-03-29
Applicant: 山东省海洋资源与环境研究院(山东省海洋环境监测中心、山东省水产品质量检验中心) , 自然资源部第一海洋研究所 , 北京理工大学
Inventor： 秦华伟 , 赵玉杨 , 王建步 , 马元庆 , 张明亮 , 刘爱英 , 邢红艳 , 宋秀凯 , 孙珊 , 苏博 , 姜向阳 , 张娟 , 李凡 , 谷伟丽 , 李少文 , 李志林 , 姜会超 , 李伟
IPC: G06V10/764 , G06V20/13 , G06V20/70 , G06V10/80 , G06V10/52 , G06V10/58 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/084
Abstract: 本申请涉及图像处理技术领域，提供一种基于多源遥感数据的湿地分类方法和电子设备，其中，分类方法包括：获取湿地的高光谱图像数据、多光谱图像数据和预训练的分类网络模型；将高光谱图像数据输入第一特征提取网络分别提取光谱特征和空间特征，得到高光谱特征；将多光谱图像数据输入第二特征提取网络，提取多尺度空间特征，得到多光谱特征；将高光谱特征和多光谱特征输入深度交叉注意模块进行特征融合；利用全连接层和损失函数，得到湿地分类结果。将双分支特征提取模块对深度交叉注意模块的特征提取部分进行改进，深度交叉注意模块能够更充分利用两种不同遥感数据的特点，分类性能更优，在总体准确度和Kappa系数方面均有较大的提升。
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公开(公告)号：CN115984635B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310273286.X
申请日：2023-03-21
Applicant: 自然资源部第一海洋研究所 , 山东省海洋资源与环境研究院(山东省海洋环境监测中心、山东省水产品质量检验中心) , 北京理工大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06F18/214 , G06F18/24
Abstract: 本申请提供多源遥感数据分类模型训练方法、分类方法和电子设备，属于图像处理技术领域，其中，分类模型包括特征生成网络和地物分类器，特征生成网络用于提取多源湿地遥感数据的共性特征和特异性特征，训练方法包括：将判别器和特征生成网络进行至少一轮交替训练，在判别器训练阶段最小化判别器损失函数，使判别器能够对共性特征进行模态分类；在特征生成网络训练阶段最大化判别器损失函数，共性特征和特异性特征线性独立。通过对抗学习保证共性特征不能被模态分类器区分，同时特异性特征与共性特征线性独立，与特异性特征优势互补，一定程度避免了多源特征的冗余性。
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公开(公告)号：CN115984635A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310273286.X
申请日：2023-03-21
Applicant: 自然资源部第一海洋研究所 , 山东省海洋资源与环境研究院(山东省海洋环境监测中心、山东省水产品质量检验中心) , 北京理工大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06F18/214 , G06F18/24
Abstract: 本申请提供多源遥感数据分类模型训练方法、分类方法和电子设备，属于图像处理技术领域，其中，分类模型包括特征生成网络和地物分类器，特征生成网络用于提取多源湿地遥感数据的共性特征和特异性特征，训练方法包括：将判别器和特征生成网络进行至少一轮交替训练，在判别器训练阶段最小化判别器损失函数，使判别器能够对共性特征进行模态分类；在特征生成网络训练阶段最大化判别器损失函数，共性特征和特异性特征线性独立。通过对抗学习保证共性特征不能被模态分类器区分，同时特异性特征与共性特征线性独立，与特异性特征优势互补，一定程度避免了多源特征的冗余性。
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公开(公告)号：CN116030311B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202310321902.4
申请日：2023-03-29
Applicant: 山东省海洋资源与环境研究院(山东省海洋环境监测中心、山东省水产品质量检验中心) , 自然资源部第一海洋研究所 , 北京理工大学
Inventor： 秦华伟 , 赵玉杨 , 王建步 , 马元庆 , 张明亮 , 刘爱英 , 邢红艳 , 宋秀凯 , 孙珊 , 苏博 , 姜向阳 , 张娟 , 李凡 , 谷伟丽 , 李少文 , 李志林 , 姜会超 , 李伟
IPC: G06V10/764 , G06V20/13 , G06V20/70 , G06V10/80 , G06V10/52 , G06V10/58 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/084
Abstract: 本申请涉及图像处理技术领域，提供一种基于多源遥感数据的湿地分类方法和电子设备，其中，分类方法包括：获取湿地的高光谱图像数据、多光谱图像数据和预训练的分类网络模型；将高光谱图像数据输入第一特征提取网络分别提取光谱特征和空间特征，得到高光谱特征；将多光谱图像数据输入第二特征提取网络，提取多尺度空间特征，得到多光谱特征；将高光谱特征和多光谱特征输入深度交叉注意模块进行特征融合；利用全连接层和损失函数，得到湿地分类结果。将双分支特征提取模块对深度交叉注意模块的特征提取部分进行改进，深度交叉注意模块能够更充分利用两种不同遥感数据的特点，分类性能更优，在总体准确度和Kappa系数方面均有较大的提升。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114506416A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210178799.8
申请日：2022-02-25
Applicant: 自然资源部第一海洋研究所 , 潍坊海研智能装备科技有限公司
Abstract: 本发明涉及海洋监测技术领域，具体涉及一种用于近海波浪参数分析的智能化海洋监测系统，包括浮体本体、浮动平板、左上板、左下板、右上板、右下板、升降竖轴、球面配重体和发电储能系统，所述浮体本体为实心板状浮体结构，所述浮体本体的上表面设有发电储能系统，所述浮体本体的中心设有竖向的水密轴孔，所述浮体本体的外侧面为球面结构，所述浮体本体的左右两侧均通过铰支座分别转动安装有左下板和右下板。本发明通过伸缩折叠板体结构同时实现了波浪能发电和防风浪功能，不但在波浪能发电的过程中实现对发电电压强度的监控进而反映波浪强度，而且巧妙利用的发电传动结构实现了紧急风浪状态下的锁死保护。
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公开(公告)号：CN114506416B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202210178799.8
申请日：2022-02-25
Applicant: 自然资源部第一海洋研究所 , 潍坊海研智能装备科技有限公司
Abstract: 本发明涉及海洋监测技术领域，具体涉及一种用于近海波浪参数分析的智能化海洋监测系统，包括浮体本体、浮动平板、左上板、左下板、右上板、右下板、升降竖轴、球面配重体和发电储能系统，所述浮体本体为实心板状浮体结构，所述浮体本体的上表面设有发电储能系统，所述浮体本体的中心设有竖向的水密轴孔，所述浮体本体的外侧面为球面结构，所述浮体本体的左右两侧均通过铰支座分别转动安装有左下板和右下板。本发明通过伸缩折叠板体结构同时实现了波浪能发电和防风浪功能，不但在波浪能发电的过程中实现对发电电压强度的监控进而反映波浪强度，而且巧妙利用的发电传动结构实现了紧急风浪状态下的锁死保护。
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公开(公告)号：CN119971134A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510033894.2
申请日：2025-01-09
Applicant: 北京理工大学
IPC: A61L27/16 , C08F120/58 , C08F2/48 , A61L27/38 , A61L27/02 , A61L27/22 , A61L27/20 , A61L27/36 , A61L27/40 , A61L27/50 , A61L27/52 , A61L27/54 , A61L27/60 , B33Y70/10 , B33Y80/00
Abstract: 本发明涉及一种用于细胞3D打印的高强度光敏生物墨水水凝胶及其制备方法，属于生物材料技术领域。该方法直接采用高强度材料NAGA为生物墨水水凝胶提供高强度，通过3D打印载细胞生物活性墨水，实现生物活性和高强度的兼顾。并在绿光下进行交联以避免光照对细胞的损伤，通过在生物墨水中抗氧化剂以避免光引发剂产生的自由基对细胞的攻击，最终实现用于细胞3D打印的高强度光敏生物墨水水凝胶制备。本发明制备得到的生物墨水水凝胶，可以实现高的力学性能和生物(细胞)活性的兼顾，有效的避免紫外光对于细胞的损伤，解决了长时间光照下光引发剂产生的自由基对细胞的损伤的问题。
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公开(公告)号：CN115142117B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202210853143.1
申请日：2022-07-07
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种球形单晶3‑硝基‑1,2,4‑三唑‑5‑酮及其制备方法，属于单质炸药晶体质量控制领域。精细调控降温结晶工艺过程制备高品质NTO球形单晶；该方法制备得到NTO球形单晶的晶胞参数为#imgabs0#β＝106.61°，与α晶型晶体结构相吻合，密度达到1.941g/cm3(100K)，孔隙率低于0.3％，化学纯度大于99.5％。本发明的一种高品质NTO球形单晶的制备方法，在水系溶剂体系中通过控制温度、降温速率和搅拌速率，以达到调控NTO晶体质量的目的，整个过程操作简单，无需外加精密设备，反应条件温和、安全可靠、绿色高效。
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公开(公告)号：CN118552853A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410679029.0
申请日：2024-05-29
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V20/70 , G06N5/04 , G06N3/0464 , G06V10/40 , G06N3/08 , G06N3/096 , G06N3/045 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了基于双向注意力机制的高光谱图像跨场景分类方法，充分考虑了跨域分类任务中单、多要素差异，提出一套完整的高光谱图像跨场景地物要素识别模型，缓解相似物种在跨时相条件下的多维度差异，可对不同地域或不同时相的高光谱影像进行粗粒度或细粒度的地物要素提取工作，极大的提高了大场景地物要素提取效率；提出的双向注意力机制充分考虑了跨域分类中不同域间的信息交互，突破了传统注意力机制学习域间不变表征的能力上限，实现了特征层的双向领域自适应；提出的双向蒸馏损失相较于现有知识蒸馏技术，更加适用于多分支领域自适应模型，将耦合分支的预测概率分布视作软标签，实现对源分支和目标分支的双向监督，加强了域不变表征的提取。
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