公开(公告)号：CN116663571A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202210142644.9

申请日：2022-02-16

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 ,  北京交通大学

Inventor： 梁棋棋 ,  刘宜进 ,  孟凡东 ,  陈钰枫 ,  徐金安

IPC: G06F40/45 ,  G06F40/58 ,  G06F40/51 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请实施例提供了一种翻译方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质，涉及人工智能、自然语言处理、多媒体及云技术领域。该方法包括：获取源语言的待翻译文本，通过训练好的翻译模型对待翻译文本进行翻译，得到待翻译文本对应于目标语言的目标文本；该翻译模型是通过以下方式训练得到的：获取包括源语言的第一文本和第一文本对应于目标语言的第二文本的多个训练样本；根据每个样本的第一文本和第二文本中相匹配的各单词对在两个文本中的位置偏置，确定每个样本对应的训练损失权重；基于多个样本及其对应的训练损失权重对初始神经网络模型进行迭代训练得到翻译模型。基于该方法，能够有效提升翻译效果。

公开(公告)号：CN116663572A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202210143195.X

申请日：2022-02-16

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 ,  北京交通大学

Inventor： 梁棋棋 ,  刘宜进 ,  孟凡东 ,  陈钰枫 ,  徐金安

IPC: G06F40/49 ,  G06F40/45 ,  G06F40/58 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了数据处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，应用于计算机技术领域。该方法包括：获取待处理数据序列；调用数据转换模型对待处理数据序列进行处理，得到待处理数据序列中各个待处理数据对应的目标数据，该数据转换模型对应的训练样本包括源词序列以及对应的目标词序列，该数据转换模型是基于训练样本以及目标词序列中的每个目标词的对齐偏置进行训练得到的，该对齐偏置为每个目标词相对于源词序列中对应源词的偏移数据；输出各个待处理数据对应的目标数据。本申请可以应用于同步机器翻译等各种数据转换场景，能够提高数据转换的准确性。

公开(公告)号：CN117010416A

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202211351649.9

申请日：2022-10-31

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司

Inventor： 梁棋棋 ,  刘宜进 ,  孟凡东

IPC: G06F40/58 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开提供了一种翻译方法、翻译模型的生成方法及相关设备，可以应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。该方法通过经训练的翻译模型先对实时输入文本中待翻译的当前词语进行翻译处理，再次利用该翻译模型中第一解码器和第二解码器对包括当前词语的第一词语、第一解码器和第二解码器上次分别针对该当前词语进行翻译处理各自输出的隐藏状态信息进行处理，得到第二词语的翻译词语出，该第二词语是经第一解码器预测得到的当前词语的下一个源词语；将第二词语对应的源词语的下一个源词语作为当前词语，返回对当前词语进行翻译处理的步骤直至翻译结束，从而提升了同步机器翻译的性能，降低了同步翻译延迟。