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公开(公告)号：CN117218279A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202310406126.8
申请日：2023-04-06
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 公开了一种生成服装数据的方法、生成服装数据的装置、训练方法、电子设备和计算机可读存储介质。本公开的各个实施例基于从二维图片中提取的服装相关的关键点数据和特征数据对三维空间中待生成的服装数据在主成分分析空间下的权重进行调整，并基于调整后的权重在三维空间生成服装数据，从而实现了高保真度和物理可信度的3D服装的重建。更进一步地，本公开的一些实施例还进一步通过碰撞感知技术，基于穿戴3D服装的人体的形状调整了3D服装的拓扑和细节，使得重建的3D服装具有更高的保真度和物理可信度。
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公开(公告)号：CN118799530A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202310430582.6
申请日：2023-04-13
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本申请实施例提供一种三维重建方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，至少应用于人工智能领域和三维模型重建领域，其中，方法包括：建立目标对象所在空间的初始无向距离场；基于每一空间点的初始距离值和预设的光线方向，分别确定相应空间点的采样权重和体渲染权重；基于采样权重，对空间的全部空间点进行上采样处理，并基于体渲染权重，对多个采样点进行体渲染，以及，对目标对象的初始无向距离场进行迭代更新，得到目标对象所在空间的更新无向距离场；基于更新无向距离场对目标对象进行三维重建，得到目标对象的三维模型。通过本申请，能够针对不同的目标对象进行三维模型的重建，从而提高了三维重建方法的适用范围和重建的准确率。
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公开(公告)号：CN119006745A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411114733.8
申请日：2024-08-14
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种基于无向距离函数的单目三维模型生成方法和装置，结合来自多视图扩散模型的数据先验和无符号距离场UDF重建器带来的几何先验。具体而言，我们利用了一个联合框架，该框架由以下部分组成：生成模块：利用扩散模型带来的数据先验，优化浅层密度网络，从而提供来自任意视图的一致渲染。重建模块：引入几何先验来正则化深层UDF网络，该网络将生成模块的渲染结果提取成精确的几何体。场耦合器：在扩散过程中建立来自UDF到渲染的正反馈，从而显着提高生成模块的几何感知能力，同时不影响UDF分布。
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公开(公告)号：CN106685757A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201611168667.8
申请日：2016-12-16
Applicant: 烟台中科网络技术研究所 , 中国科学院计算技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明涉及一种评估网络性能的方法及装置，该方法包括：选择多个指标；对当前网络进行测量，在预设时间段内对每个指标进行多次测量，获得测量值；根据获得的测量值确定每个指标的阈值；计算每个指标的所有测量值分别与阈值的数据偏离差值；对得到的数据偏离差值进行处理，得到每个指标的指标值；对得到的所有指标值进行加权处理，得到评估网络性能的综合指标值F。本发明提供的一种评估网络性能的方法及装置，实现了对多个网络性能指标进行综合评价，当加入新指标时，无需重新制定评价机制，适应性更强，可根据使用者评估需求选择多种指标进行综合评价，对网络质量的评价更客观更合理。
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公开(公告)号：CN106685757B
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201611168667.8
申请日：2016-12-16
Applicant: 烟台中科网络技术研究所 , 中国科学院计算技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明涉及一种评估网络性能的方法及装置，该方法包括：选择多个指标；对当前网络进行测量，在预设时间段内对每个指标进行多次测量，获得测量值；根据获得的测量值确定每个指标的阈值；计算每个指标的所有测量值分别与阈值的数据偏离差值；对得到的数据偏离差值进行处理，得到每个指标的指标值；对得到的所有指标值进行加权处理，得到评估网络性能的综合指标值F。本发明提供的一种评估网络性能的方法及装置，实现了对多个网络性能指标进行综合评价，当加入新指标时，无需重新制定评价机制，适应性更强，可根据使用者评估需求选择多种指标进行综合评价，对网络质量的评价更客观更合理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111695688B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202010529888.3
申请日：2020-06-11
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种应用于人工智能领域的模型训练方法、装置、设备及存储介质，其中该方法包括：基于优化训练模式对神经网络模型进行训练；当该神经网络模型训练至目标阶段时，分别基于优化训练模式和基础训练模式，对该神经网络模型进行目标阶段的训练；根据优化训练模式和基础训练模式各自在目标阶段对于该神经网络模型的训练情况，确定优化训练模式和基础训练模式各自对应的训练参考信息；根据优化训练模式和基础训练模式各自对应的训练参考信息，从优化训练模式和基础训练模式中选出目标训练模式；基于目标训练模式对该神经网络模型继续进行训练。该方法能够保证在模型训练阶段充分利用优化训练模式，提升训练效果。
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公开(公告)号：CN108628735B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201710173463.1
申请日：2017-03-22
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本公开揭示了一种应用的自动化测试方法和系统。所述方法包括：客户端被持续集成平台触发启动，持续集成平台通过集成功能模块的被测应用源码信息和测试源码信息完成应用安装包的编译；启动的客户端向连接的终端部署测试环境；在测试环境启动应用的测试，应用已被所述持续集成平台通过应用安装包安装至终端；监控终端中应用的测试过程，获得测试结果；向持续集成平台返回测试结果。至此，便在客户端的作用下完成了应用的自动化测试，客户端在此应用的自动化测试中承担了复杂而且独立的工作，而不再需要持续集成平台承担，进而面对集成众多功能的应用，能够实现其所集成的功能，避免出现某些功能实现不稳定基至无法实现的状况。
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公开(公告)号：CN110874865A
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201911111436.7
申请日：2019-11-14
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请涉及一种三维骨架生成方法和计算机设备，所述方法包括：获取包括目标对象的视频帧序列；对所述视频帧序列中的各视频帧，分别确定所述视频帧中所述目标对象的关键点的原始位置信息；将所述视频帧序列中各视频帧对应的原始位置信息，分别输入至第一时间卷积网络，得到与各视频帧对应的、且经过修正后的二维位置信息；将所述视频帧序列中各视频帧对应的二维位置信息，分别输入至第二时间卷积网络，得到与各视频帧对应的三维位置信息；根据所述三维位置信息，确定与所述目标对象对应的三维骨架。本申请提供的方案可以提高三维骨架提取的准确性。
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公开(公告)号：CN108628735A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201710173463.1
申请日：2017-03-22
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F11/36
CPC classification number: G06F11/3688 , G06F11/3664
Abstract: 本公开揭示了一种应用的自动化测试方法和系统。所述方法包括：客户端被持续集成平台触发启动，持续集成平台通过集成功能模块的被测应用源码信息和测试源码信息完成应用安装包的编译；启动的客户端向连接的终端部署测试环境；在测试环境启动应用的测试，应用已被所述持续集成平台通过应用安装包安装至终端；监控终端中应用的测试过程，获得测试结果；向持续集成平台返回测试结果。至此，便在客户端的作用下完成了应用的自动化测试，客户端在此应用的自动化测试中承担了复杂而且独立的工作，而不再需要持续集成平台承担，进而面对集成众多功能的应用，能够实现其所集成的功能，避免出现某些功能实现不稳定基至无法实现的状况。
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公开(公告)号：CN103049451B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201110311497.5
申请日：2011-10-14
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种网络内容更新的跟踪方法和装置，属于移动终端浏览器领域。该方法包括：记录指定网络内容当前的第一进度；经过预设时长，获取所述指定网络内容的第二进度；判断获取的第二进度是否大于所述第一进度，如果是，确定所述指定网络内容有更新。该装置包括：第一进度记录模块、第二进度获取模块、进度判断模块和确定模块。本发明实施例通过对指定网络内容的进度进行记录，并每隔一段时间从网络上获取该指定网络内容的最新进度，当由最新进度表明该指定网络内容有更新时，将该更新情况提示给浏览器客户端，使得用户能够及时获知其更新状态，避免了经常打开网站查看所耗费的不必要流量。
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