公开(公告)号：CN108631787B

公开(公告)日：2020-04-03

申请号：CN201810439264.5

申请日：2018-05-09

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司

Inventor： 唐溪柳 ,  汪伟 ,  姚伶伶 ,  屈伟 ,  潘颖吉 ,  谭骜 ,  王军

IPC: H03M7/30

Abstract: 本申请涉及一种数据编码方法，该方法包括：获取待编码数据；获取各个通道对应的哈希函数和通道向量矩阵，根据每个通道对应的哈希函数计算得到所述待编码数据对应各个通道的通道哈希值；根据所述通道哈希值在对应的通道向量矩阵中获取所述待编码数据对应各个通道的通道子向量；根据获取到的各个通道子向量得到与所述待编码数据对应的编码向量。该数据编码方法不但减少了空间占用，而且减少了向量之间的冲突率。此外，还提出了一种数据编码装置、计算机设备及存储介质。

公开(公告)号：CN118797126A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202310386673.4

申请日：2023-04-03

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司

Inventor： 金绩鹏 ,  卢广犇 ,  李斯佳 ,  高晓沨 ,  谭骜 ,  王莉峰

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0985 ,  G06Q30/0251 ,  G06Q50/00 ,  G06N3/048

Abstract: 本申请涉及一种信息推荐方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法可应用于人工智能领域、智能交通领域和云计算领域，该方法包括：获取待推荐媒体的细粒度特征和粗粒度特征；对所述粗粒度特征进行特征泛化处理，得到粗粒度表征向量；对所述细粒度特征和粗粒度特征进行特征强化处理，得到细粒度表征向量；将所述细粒度表征向量和所述粗粒度表征向量加权融合，得到融合向量；基于所述融合向量和候选对象的对象表征向量，从所述候选对象中选取目标对象，并向所述目标对象推送所述待推荐媒体的推荐信息。采用本方法能够提高推荐的精准性和媒体信息的转化率。

公开(公告)号：CN108631787A

公开(公告)日：2018-10-09

申请号：CN201810439264.5

申请日：2018-05-09

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司

Inventor： 唐溪柳 ,  汪伟 ,  姚伶伶 ,  屈伟 ,  潘颖吉 ,  谭骜 ,  王军

IPC: H03M7/30

Abstract: 本申请涉及一种数据编码方法，该方法包括：获取待编码数据；获取各个通道对应的哈希函数和通道向量矩阵，根据每个通道对应的哈希函数计算得到所述待编码数据对应各个通道的通道哈希值；根据所述通道哈希值在对应的通道向量矩阵中获取所述待编码数据对应各个通道的通道子向量；根据获取到的各个通道子向量得到与所述待编码数据对应的编码向量。该数据编码方法不但减少了空间占用，而且减少了向量之间的冲突率。此外，还提出了一种数据编码装置、计算机设备及存储介质。

公开(公告)号：CN116226501A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202110898411.7

申请日：2021-08-05

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司

Inventor： 卢广犇 ,  汪伟 ,  康延荣 ,  谭骜 ,  翟小龙 ,  邱晓杰 ,  余献文 ,  翟耀 ,  何琳 ,  张枫 ,  卢雨洁 ,  兰晶 ,  高晓沨 ,  武荣莉 ,  康矫健

IPC: G06F16/9535 ,  G06F18/25

Abstract: 本申请关于一种信息推送方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及互联网应用技术领域。方法包括：提取至少两个候选信息各自的信息特征，信息特征包括粗粒度特征和细粒度特征；基于粗粒度特征获取至少两个候选信息各自的第一特征；第一特征是基于中间特征获取的；基于信息特征以及中间特征，获取至少两个候选信息各自的第二特征；基于第一特征及第二特征获取目标信息并推送。本申请能够从信息特征中同步学习到多层次的特征表征，从而提高了提取到的特征对信息的表征效果，后续通过提取到的第一特征和第二特征进行信息选取和推送时，能够提高信息推送的准确性。

公开(公告)号：CN115329183A

公开(公告)日：2022-11-11

申请号：CN202110507498.0

申请日：2021-05-10

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 ,  中国科学院计算技术研究所

Inventor： 李昊明 ,  杨钊 ,  敖翔 ,  何清 ,  汪伟 ,  康延荣 ,  谭骜 ,  翟小龙 ,  邱晓杰 ,  余献文 ,  翟耀 ,  何琳 ,  张枫 ,  卢雨洁

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/906 ,  G06Q30/02 ,  G06Q30/06 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、存储介质及设备。方法包括：获取样本推荐对象集合中的N个候选推荐对象，将每个候选推荐对象分别对应的对象特征，以及被推荐用户对应的用户特征输入初始预测模型中，通过初始预测模型预测目标推荐对象；根据目标推荐对象对应的用户反馈标签以及目标推荐对象对应的预测推荐特征，确定初始预测模型对应的候选模型参数以及候选模型参数对应的调整度；根据候选模型参数以及调整度，确定初始预测模型对应的目标模型参数；根据目标模型参数，对初始预测模型进行参数更新，将满足收敛条件的初始预测模型确定目标预测模型。通过本申请，可以提高目标预测模型进行对象推荐的预测准确率。