公开(公告)号：CN118152949B

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202410565906.1

申请日：2024-05-09

Applicant: 联通时科(北京)信息技术有限公司

Inventor： 杨晓春 ,  高飞 ,  田鑫 ,  万翔宇 ,  侯洁琼 ,  仇春静 ,  柯阳 ,  姚昕 ,  王智 ,  杨晓萌 ,  蔡晓洁 ,  徐瑞欣 ,  陈晓旭 ,  姜玉哲 ,  杨文明 ,  徐皓

IPC: G06F18/2431 ,  G06F18/27 ,  G06Q40/03 ,  G06N3/047 ,  G06N3/0499

Abstract: 本发明提供一种异常用户的识别方法、装置及可读存储介质，涉及人工智能技术领域，该方法包括：获取目标用户粗颗粒度的用户信息；根据所述粗颗粒度的用户信息采用预设的分类器对所述目标用户的异常风险等级进行预测，到得对应的预测结果；采用AI评价模型对所述预测结果的置信度进行评价；响应于所述置信度的评价结果为高置信度，输出高置信度的所述预测结果；响应于所述置信度的评价结果不为高置信度，采用所述目标用户中颗粒度或细颗粒度的用户信息对所述目标用户的异常风险等级进行预测。该方法、装置及可读存储介质能够解决现有的异常用户识别方法存在预测准确率低、对算力要求高的问题。

公开(公告)号：CN118152949A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410565906.1

申请日：2024-05-09

Applicant: 联通时科(北京)信息技术有限公司

Inventor： 杨晓春 ,  高飞 ,  田鑫 ,  万翔宇 ,  侯洁琼 ,  仇春静 ,  柯阳 ,  姚昕 ,  王智 ,  杨晓萌 ,  蔡晓洁 ,  徐瑞欣 ,  陈晓旭 ,  姜玉哲 ,  杨文明 ,  徐皓

IPC: G06F18/2431 ,  G06F18/27 ,  G06Q40/03 ,  G06N3/047 ,  G06N3/0499

Abstract: 本发明提供一种异常用户的识别方法、装置及可读存储介质，涉及人工智能技术领域，该方法包括：获取目标用户粗颗粒度的用户信息；根据所述粗颗粒度的用户信息采用预设的分类器对所述目标用户的异常风险等级进行预测，到得对应的预测结果；采用AI评价模型对所述预测结果的置信度进行评价；响应于所述置信度的评价结果为高置信度，输出高置信度的所述预测结果；响应于所述置信度的评价结果不为高置信度，采用所述目标用户中颗粒度或细颗粒度的用户信息对所述目标用户的异常风险等级进行预测。该方法、装置及可读存储介质能够解决现有的异常用户识别方法存在预测准确率低、对算力要求高的问题。

公开(公告)号：CN117932546A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410137810.5

申请日：2024-01-31

Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司 ,  联通时科(北京)信息技术有限公司

Inventor： 杨晓春 ,  高飞 ,  程锐 ,  田鑫 ,  柯阳 ,  侯洁琼 ,  万翔宇 ,  姚昕 ,  王智 ,  杨晓萌 ,  姜玉哲 ,  陈晓旭 ,  徐瑞欣

IPC: G06F18/25 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048 ,  G06N20/00

Abstract: 本申请提供一种模型构建和诈骗识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：确定用户属性模型、第一识别模型、以及第二识别模型；根据用户属性模型、第一识别模型、以及第二识别模型，得到目标模型；根据目标模型，得到初始全局模型，其中，初始全局模型包括目标模型、以及各个目标模型的初始重要度；根据目标模型、以及各个目标模型的初始重要度，得到注意力结果；根据注意力结果，对初始全局模型中各个目标模型的初始重要度进行调整，得到目标全局模型。本申请的方法，可以结合多个预测模型的优势，提高诈骗预测的准确性以及鲁棒性。