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公开(公告)号:CN119250108A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411765259.5
申请日:2024-12-04
Applicant: 联通在线信息科技有限公司
IPC: G06N3/006 , G06N5/01 , G06N5/04 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/243
Abstract: 本发明涉及行业智能体自动微调方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:对行业数据进行预处理。采用思维链和思维树构建初始指令响应对,通过投机推理根据初始指令响应对生成包含多个步骤的第一指令响应对,对每个步骤进行校验。通过指令编码器从第一指令响应对中抽取元知识,通过元知识引导指令编码器生成第二指令响应对。对第二指令响应对进行评估,获取第二指令响应对的评估分数,去除评估分数低于第一阈值的第二指令响应对。通过相似度判别将差异度超过第二阈值的第二指令响应对加入微调数据集,丢弃差异度低于第二阈值的第二指令响应对。基于微调数据集中的第二指令响应对结合行业数据的指令数据集对面向行业应用的语言模型进行微调。
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公开(公告)号:CN119311592A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411470954.9
申请日:2024-10-21
Applicant: 联通在线信息科技有限公司
IPC: G06F11/3668 , G06F9/448 , G06F16/951 , G06N5/04 , G06F40/30
Abstract: 本申请公开了一种web应用自动化测试方法,包括如下步骤:步骤1:构建智能体,通过prompt函数将自然语言请求加工为标准化输出,所述标准化输出中包含接口调用地址;步骤2:将所述标准化输出发送至textToAP I服务,由textToAP I服务请求所述接口调用地址并获取请求成功的状态码;步骤3:node服务接收到调用请求之后执行相对应的逻辑,同时调用puppeteer组件实现所需功能;步骤4:puppeteer组件执行模拟用户的操作,并监听所有的xhr请求并记录获取的数据,完成web应用自动化测试。本申请通过对于语义的理解,结合现有的AI领域技术,实现web自动化访问、测试以及爬取数据功能。
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公开(公告)号:CN118964639A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411435228.3
申请日:2024-10-15
Applicant: 联通在线信息科技有限公司
IPC: G06F16/36 , G06N5/022 , G06F16/332 , G06F16/335
Abstract: 本申请公开了一种金融事件预测系统,包括数据处理模块、事件抽取模块、关系抽取模块、事件泛化模块、事件对齐模块、条件挖掘模块、图谱构建模块、用户查询模块以及图谱检索模块。通过包含金融事件的知识文档自动化构建金融事理图谱,并通过对已有金融事件进行逻辑推理和对未来金融事件的准确预测,为金融工作者提供投资参考和决策依据,解决了现有技术中大型语言模型在金融事件推理中遇到的逻辑推理能力弱问题。
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公开(公告)号:CN119250108B
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202411765259.5
申请日:2024-12-04
Applicant: 联通在线信息科技有限公司
IPC: G06N3/006 , G06N5/01 , G06N5/04 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/243
Abstract: 本发明涉及行业智能体自动微调方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:对行业数据进行预处理。采用思维链和思维树构建初始指令响应对,通过投机推理根据初始指令响应对生成包含多个步骤的第一指令响应对,对每个步骤进行校验。通过指令编码器从第一指令响应对中抽取元知识,通过元知识引导指令编码器生成第二指令响应对。对第二指令响应对进行评估,获取第二指令响应对的评估分数,去除评估分数低于第一阈值的第二指令响应对。通过相似度判别将差异度超过第二阈值的第二指令响应对加入微调数据集,丢弃差异度低于第二阈值的第二指令响应对。基于微调数据集中的第二指令响应对结合行业数据的指令数据集对面向行业应用的语言模型进行微调。
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公开(公告)号:CN118964639B
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411435228.3
申请日:2024-10-15
Applicant: 联通在线信息科技有限公司
IPC: G06F16/36 , G06N5/022 , G06F16/332 , G06F16/335
Abstract: 本申请公开了一种金融事件预测系统,包括数据处理模块、事件抽取模块、关系抽取模块、事件泛化模块、事件对齐模块、条件挖掘模块、图谱构建模块、用户查询模块以及图谱检索模块。通过包含金融事件的知识文档自动化构建金融事理图谱,并通过对已有金融事件进行逻辑推理和对未来金融事件的准确预测,为金融工作者提供投资参考和决策依据,解决了现有技术中大型语言模型在金融事件推理中遇到的逻辑推理能力弱问题。
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