一种面向权益产品的用户偏好分析方法及装置

    公开(公告)号:CN119250873B

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411761781.6

    申请日:2024-12-03

    Abstract: 本申请提供了一种面向权益产品的用户偏好分析方法及装置,属于智能推荐算法的领域,用于解决相关技术中权益产品订购率较低的问题,该方法包括获取目标用户的行为特征数据,所述行为特征数据携带有时间戳和权益产品标识,行为特征数据包括每个行为特征维度的特征值;将目标用户的行为特征数据代入自研的偏好分析模型,得到目标用户面向每一种权益产品的偏好度数据;能够基于目标用户的行为特征数据智能合理分析目标用户对每一种权益产品的偏好度数据,实现了较低成本和较高效率的准确分析目标用户对权益产品的量化偏好,从而有利于以较低成本和较高效率提高权益产品的订购率。

    一种面向权益产品的用户偏好分析方法及装置

    公开(公告)号:CN119250873A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411761781.6

    申请日:2024-12-03

    Abstract: 本申请提供了一种面向权益产品的用户偏好分析方法及装置,属于智能推荐算法的领域,用于解决相关技术中权益产品订购率较低的问题,该方法包括获取目标用户的行为特征数据,所述行为特征数据携带有时间戳和权益产品标识,行为特征数据包括每个行为特征维度的特征值;将目标用户的行为特征数据代入自研的偏好分析模型,得到目标用户面向每一种权益产品的偏好度数据;能够基于目标用户的行为特征数据智能合理分析目标用户对每一种权益产品的偏好度数据,实现了较低成本和较高效率的准确分析目标用户对权益产品的量化偏好,从而有利于以较低成本和较高效率提高权益产品的订购率。

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