公开(公告)号：CN118316792A

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202311492123.7

申请日：2023-11-10

Applicant: 联通在线信息科技有限公司

Inventor： 吴爽 ,  李平 ,  任亚静 ,  刘明明 ,  周知 ,  王鹏飞

IPC: H04L41/0681 ,  H04L41/0654 ,  H04L41/069 ,  H04L51/42

Abstract: 本发明涉及一种快速解决邮件投递异常的方法及装置。所述方法包括：S1以业务日志和业务埋点数据为数据源，实时统计预设窗口内的数据指标；S2根据自定义指标和报警规则，采用流式计算框架实时计算窗口内的指标是否达到报警阈值来触发报警；S3并基于自建的知识库来检索适合的解决方案，并对解决方案设置一个反馈。本发明可灵活配置业务指标，可以灵活配置触发报警规则；解决故障方案自动推荐；也会采取正向反馈的机制，利用结果不断矫正自动推荐方案的准确性。本发明致力于快速发现邮件投递过程中的异常情况，提供快速解决错误或者异常的修复方案。

公开(公告)号：CN119577086A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411612636.1

申请日：2024-11-13

Applicant: 联通在线信息科技有限公司

Inventor： 王鹏飞 ,  刘明明 ,  李平 ,  吴爽 ,  任亚静

IPC: G06F16/3329 ,  G06F16/335 ,  G06F16/338 ,  G06F3/01 ,  G06N3/044 ,  G06N3/084

Abstract: 本申请公开一种基于大模型的智能社交聊天方法，包括如下步骤：步骤1：采集用户的聊天数据、偏爱数据以及反馈数据，形成训练数据；步骤2：将所述训练数据输入递归神经网络机器学习模型进行训练，得到聊天助理模型；步骤3：当用户收到聊天内容后，聊天助理模型根据所述聊天内容以及上下文生成若干候选回复内容；步骤4：用户选择相应的回复内容后，将所述聊天内容以及所选择的回复内容添加至所述聊天数据中。通过深度学习和自然语言处理技术，能够实时分析用户的语言习惯和情绪状态，这使得系统能够更准确地把握用户的意图和需求，从而生成更符合用户期望的回复，提高了聊天的效率，还增强了用户与社交对象之间的情感连接。

公开(公告)号：CN119599026A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411687751.5

申请日：2024-11-25

Applicant: 联通在线信息科技有限公司

Inventor： 吴爽 ,  陈嘉诚 ,  王鹏飞 ,  李平 ,  付成

IPC: G06F40/30 ,  G06V20/62 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  G06N3/047

Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，提供一种图像搜索领域的时间短语语义分析方法和装置。该方法包括：对待处理图像中的搜索文本进行预处理；基于预训练语言大模型BERT和条件随机场CRF，建立序列标注模型，用于识别上下文中的时间表达，获取与待处理图像文本相对应的语义特征向量，并将所获取的语义特征向量输入时间语义分析模型，得到时间识别结果；根据所得到的时间识别结果进行细分类别确定，进行时间模糊化处理和结果整合处理，以向用户返回响应信息。本发明能够精确识别时间类型、时间信息，为用户响应更精确的搜索信息。

公开(公告)号：CN117768853A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202311522805.8

申请日：2023-11-15

Applicant: 联通在线信息科技有限公司

Inventor： 王鹏飞 ,  吴旭珍 ,  陈涛 ,  吴爽 ,  刘明明 ,  任亚静

IPC: H04W4/14

Abstract: 本申请提供了一种短信下发方法、装置、电子设备和存储介质。应用于通信技术领域，所述方法包括接收短信需求端发送的第一短信请求及对应的短信数据；对所述短信数据进行打标签，得到标签化数据；将所述标签化数据发送至预设模型，对短信服务运营端的各通道队列进行打分，得到对应打分值；根据所述打分值，向所述短信服务运营端发送第二短信请求，以便所述短信服务运营端根据所述第二短信请求向用户端下发对应短信数据。以此方式，可以提高对短信下发的效率。

公开(公告)号：CN117725900A

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202311492133.0

申请日：2023-11-10

Applicant: 联通在线信息科技有限公司

Inventor： 李平 ,  刘明明 ,  王天昊 ,  周知 ,  王鹏飞 ,  陈涛

IPC: G06F40/186 ,  G06N3/045 ,  G06F17/16 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0499

Abstract: 本发明涉及一种自动提取邮件模版的方法及装置。所述方法包括：使用训练好的Transformer模型和输入向量生成邮件模版；将输入向量输入到Transformer模型中，经过编码器和解码器处理，生成目标字段的概率分布；从目标字段的概率分布中采样一个目标字段，并将其添加到生成的邮件模版中；重复上述步骤，直到生成整个邮件模版或满足停止条件。本发明对邮件进行分析，通过学习各种邮件的通用结构、语言风格和内容要点，根据邮件的相似度提取模板，在输出后通过后台运营人员打标、评分、关键字的方式对模型优化，使模型输出的模版更符合实际场景中的邮件。本发明可以实时更新邮箱系统的模版库，整体提高邮箱系统对模版邮件的支持。