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公开(公告)号：CN118540230A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410591817.4
申请日：2024-05-13
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司 , 联通在线信息科技有限公司
Abstract: 本申请提供一种文件切片模型的训练方法、装置、设备和介质。包括：获取样本文件的参数信息和目标切片值，并将参数信息输入至待训练切片模型中，得到样本文件的模型切片值；根据模型切片值和目标切片值，确定样本文件的切片误差值；确定待训练模型的迭代率和迭代次数，并根据迭代率，对模型参数进行迭代次数的迭代，得到迭代后的切片误差值；若迭代后的切片误差值满足预设的阈值要求，则确定对应的模型参数值为目标模型参数值；根据目标模型参数，确定目标切片模型。通过本申请的方法，降低了传输过程中网络、设备异常对文件切片上传的影响，提升了传输的稳定性和成功率，实现了传输效率的提升，缩短了传输时间。
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公开(公告)号：CN116403282A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310315974.8
申请日：2023-03-28
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司 , 联通在线信息科技有限公司
IPC: G06V40/20 , H04N7/18 , G06V20/52 , G06V10/26 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种目标识别和行为检测方法及装置，涉及通信技术领域，能够在需要监控的区域，利用监控摄像头完成实时监测目标的危险举动，或者智能记录宠物的精彩活动轨迹等任务。该方法包括：第一装置获取视频文件；其中，视频文件包括多个图像；第一装置对视频文件的多个图像进行目标识别，确定目标对象的类型和目标对象在多个目标图像中的位置；其中，目标图像为多个图像中包括目标对象的图像；第一装置根据目标对象的类型和目标对象在多个目标图像中的位置，得到目标对象的行为检测结果。本申请用于目标识别和行为检测过程中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119299248A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411446600.0
申请日：2024-10-16
Applicant: 联通在线信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种设备接入模块，设备接入模块用于将算能设备接入云端设备，设备接入模块包括：网络通信单元、信令处理单元和算法推理单元，云端设备与网络通信单元连接，网络通信单元与信令处理单元连接，信令处理单元与算法推理单元连接，算法推理单元与算能设备连接，其中：网络通信单元用于从云端设备接收信令，并将信令发送给信令处理单元；信令处理单元用于接收网络通信单元发送的信令，并将对信令处理后得到的算法执行指令发送给算法推理单元；算法推理单元用于接收信令处理单元发送的算法执行指令和算能设备发送的数据帧，并基于算法执行指令对数据帧进行后端推理。该设备接入模块节省了时间和资源的消耗。
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公开(公告)号：CN119229385A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411774225.2
申请日：2024-12-05
Applicant: 联通在线信息科技有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V40/10 , G06V10/25 , G06V10/46 , G06V10/75 , G06V10/82 , G06T15/04 , G06T17/00 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明涉及客流数据处理技术领域。提供一种多角度融合的厅店场景热力图生成方法和装置，该方法包括：通过多角度拍摄来采集多角度的视频数据，提取同一时刻的图像时间序列；使用Yolov8算法，对所提取得到的图像时间序列进行处理，识别人形信息；重构场景三维模型，包括利用SIFT算法对所述图像时间序列进行图像特征提取、特征匹配，以进行物体表面重构、纹理映射，得到重构后的厅店场景三维模型；识别指定历史时间段的人形信息，利用重构后的厅店场景三维模型形成人形数据，生成厅店场景热力图；根据所生成的厅店场景热力图，得到与待分析数据相对应的客流密度区域。本发明确定厅店内的客流密度区域，确定客户购物爱好和习惯。
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公开(公告)号：CN118377619A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410511566.4
申请日：2024-04-26
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司 , 联通在线信息科技有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本申请提供一种基于对象存储的单桶无限扩容方法、装置、设备及介质，涉及大数据技术领域，该方法包括：获取第一集群和多个第二集群，并配置第一集群和多个第二集群分别对应的多个路由规则；响应于用户终端发送的多个请求，根据多个路由规则，将多个请求按照预设策略和预设算法模型指定到目标集群对应的目标主机进行处理，得到处理结果；根据处理结果，采用时间序列预测模型，对路由规则进行调整，确定第一集群和多个第二集群的资源利用情况。本申请的方法，实现了单桶存储无上限，并提高了存储系统的性能和集群资源利用率。
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公开(公告)号：CN119418268A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411443924.9
申请日：2024-10-16
Applicant: 联通在线信息科技有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/26 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及基于生成模型的安全帽数据生成方法及装置，该方法包括：获取安全帽数据，标记文本提示对话框和安全帽边界框，对安全帽数据进行分割标注。通过分割标注后的安全帽数据对Mobile SAM轻量化分割模型进行训练和微调，通过文本提示对话框对CLIP编码器进行微调。调用训练好的Mobile SAM轻量化分割模型对安全帽边界框内的安全帽数据进行分割处理，得到安全帽的掩码信息。基于文本提示对话框、安全帽边界框以及掩码信息，对Gligen模型进行微调和约束，得到用于生成安全帽数据的Gligen模型。将当前安全帽图像作为Gligen模型的输入，调用Gligen模型输出当前安全帽图像对应的安全帽数据。
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公开(公告)号：CN119377434A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411462569.X
申请日：2024-10-18
Applicant: 联通在线信息科技有限公司
IPC: G06F16/583 , G06F16/58
Abstract: 本发明涉及基于大模型的图像数据快速筛选方法及装置，该方法包括：获取图像数据和预设的提示词模版，调用BERT模型对提示词模版进行预推理，对提示词模版进行分词标记，生成相应的提示词特征向量。通过循环推理代码循环读取图像数据和提示词特征向量，将图像数据和提示词特征向量作为VisualGLM‑6b多模态大模型的输入，输出视觉特征和语义信息。通过图像文本匹配技术基于视觉特征和语义信息计算图像数据和文本数据的匹配序列，通过后处理代码对匹配序列进行处理，解析匹配序列中图像数据与提示词的匹配分数和置信度分数。当匹配分数超过预设的动态阈值且置信度分数超过第一阈值时，筛选并确定包含目标提示词的图像数据。
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