一种基于机器视觉的海洋平台腐蚀识别预测方法及系统

    公开(公告)号:CN119722609A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411781741.8

    申请日:2024-12-05

    Applicant: 聊城大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的海洋平台腐蚀识别预测方法及系统,方法包括:根据海洋平台腐蚀图像数据集,采用多尺度分割算法对图像进行分割,得到候选腐蚀区域集合,并通过形态学操作修正候选区域,剔除面积过小的噪声区域,获取精修后的腐蚀区域;然后,针对腐蚀区域提取若干特征向量,构建多视角的腐蚀特征向量,并融合腐蚀类型的典型特征模式,通过相似度计算对特征进行优化;最后,利用时序数据挖掘技术分析腐蚀区域的演变过程,构建马尔可夫随机场模型预测未来腐蚀趋势,并采用可视化技术生成腐蚀发展图谱。本发明通过突出不同腐蚀类型的判别性特征,实现对海洋平台腐蚀的精确识别与动态预测,提高了腐蚀监测的准确性和效率。

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