公开(公告)号：CN109615555B

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN201810859842.0

申请日：2018-08-01

Applicant: 美林数据技术股份有限公司 ,  国网陕西省电力公司 ,  国网陕西省电力公司宝鸡供电公司

Inventor： 程宏亮 ,  刘宏 ,  淡阳 ,  姚关琦 ,  王旭 ,  周蔚 ,  赵宏斌 ,  蔡雨楠 ,  孙红宝 ,  陈维 ,  刘嘉 ,  马丽娜 ,  张洋

IPC: G06Q50/06 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开基于集成学习算法的用户异常用电行为识别方法及系统，其中识别方法包括步骤一、获取电网的所有电力数据；步骤二、将步骤一获得的电力数据进行筛选，剔除不符合数据协议格式要求的电力数据；步骤三、将步骤二合格的电力数据进行标注，标注方式包括区域，日期，消费额以及用户年龄；步骤四、构建学习模型，将上述标注的电力数据按照标注方式输入至学习模型中；步骤五、所述学习模型根据对应的学习算法定位出疑似异常用电用户。本发明根据电力数据中包含的区域，日期，消费额以及用户年龄等信息，利用学习算法，快速发现用电异常，准确率高，能有效帮助有关部门缩小排查范围，并为电力公司节约人力物力资源。

公开(公告)号：CN109615555A

公开(公告)日：2019-04-12

申请号：CN201810859842.0

申请日：2018-08-01

Applicant: 美林数据技术股份有限公司 ,  国网陕西省电力公司 ,  国网陕西省电力公司宝鸡供电公司

Inventor： 程宏亮 ,  刘宏 ,  淡阳 ,  姚关琦 ,  王旭 ,  周蔚 ,  赵宏斌 ,  蔡雨楠 ,  孙红宝 ,  陈维 ,  刘嘉 ,  马丽娜 ,  张洋

IPC: G06Q50/06 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开基于集成学习算法的用户异常用电行为识别方法及系统，其中识别方法包括步骤一、获取电网的所有电力数据；步骤二、将步骤一获得的电力数据进行筛选，剔除不符合数据协议格式要求的电力数据；步骤三、将步骤二合格的电力数据进行标注，标注方式包括区域，日期，消费额以及用户年龄；步骤四、构建学习模型，将上述标注的电力数据按照标注方式输入至学习模型中；步骤五、所述学习模型根据对应的学习算法定位出疑似异常用电用户。本发明根据电力数据中包含的区域，日期，消费额以及用户年龄等信息，利用学习算法，快速发现用电异常，准确率高，能有效帮助有关部门缩小排查范围，并为电力公司节约人力物力资源。