-
公开(公告)号：CN116258865A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202211571376.9
申请日：2022-12-08
Applicant: 罗伯特·博世有限公司
Inventor： M·S·诺鲁扎德 , R·A·罗哈斯葛迈兹 , A·阮 , F·J·卡布里塔孔德萨
Abstract: 公开了使用机器学习来量化图像的方法和系统。从传感器（例如，相机）接收多个输入图像，其中每个输入图像包括多个像素。利用图像到图像机器学习模型，每个像素被分配一个新的像素颜色。利用混合器机器学习模型，每个新的像素颜色被转换成固定数量的颜色之一，以产生多个量化图像，其中每个量化图像对应于输入图像之一。经由预训练参考机器学习模型，基于每个输入图像与其对应的量化图像的对准来确定损失函数。基于损失函数更新图像到图像机器学习模型和混合器模型的一个或多个参数。该过程重复，其中每次迭代更新图像到图像机器学习模型和混合器模型的参数，直到收敛为止，从而产生经训练的模型。
Search Results
1
records
(took 0.018 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
