燃料电池膜电极组装件
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112838220A

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN202011327163.2

    申请日:2020-11-24

    Abstract: 本发明涉及燃料电池膜电极组装件。燃料电池膜电极组装件,其包括聚合物电解质膜(PEM)和第一和第二电极。PEM位于第一和第二电极之间。第一电极包括第一催化剂材料层,其包含第一催化剂材料并具有第一和第二表面。第一电极包括分别与第一催化剂材料的第一和第二表面相邻的第一和第二材料层。第一材料层背向PEM且第二材料层面向PEM。第一材料层包含具有多个缺陷的石墨烯基材料层,所述缺陷配置为减轻第一催化剂材料经过第一材料层的溶出。

    用于分子动力学计算机模拟的神经网络力场计算训练例程

    公开(公告)号:CN115862748A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211171168.X

    申请日:2022-09-26

    Abstract: 用于分子动力学计算机模拟的神经网络力场计算训练例程。一种用于训练神经网络力场(NNFF)的计算方法,该神经网络力场被配置为模拟材料系统内的分子和/或原子运动。该方法包括接收材料系统中分子的分子结构数据的步骤。该方法还包括使用分子结构数据和密度泛函理论(DFT)模拟来优化分子的几何结构,以获得DFT优化几何数据。该方法进一步包括使用分子结构数据和经典力场(FF)模拟来优化分子的几何结构,以获得FF优化几何数据。该方法还包括输出由DFT优化几何数据和FF优化几何数据组成的NNFF训练数据。NNFF训练数据被配置为训练NNFF以用于模拟材料系统内的分子和/或原子运动。

    用于使用器具数据和机器学习来感测水质或泄漏的系统

    公开(公告)号:CN117859344A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202280056255.2

    申请日:2022-08-12

    Abstract: 提供了用于经由机器学习来监视家庭管路系统内的水质或泄漏的系统和方法。器具可以连接到管路系统,其中每个器具包括一个或多个传感器,所述一个或多个传感器被配置为输出关于由所述器具所利用的水的性质的传感器数据。处理器被编程为接收传感器数据并建立正常操作边界。然后,当接收到附加的传感器数据时,处理器使用机器学习来将所述传感器数据分类成在正常操作内或者在正常操作界限之外。如果传感器数据指示水的性质在界限之外,则可以生成输出信号来告知用户。

    化学耐受过氧化物降解的家用电器金属材料

    公开(公告)号:CN114107877A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202110988133.4

    申请日:2021-08-26

    Abstract: 本发明涉及化学耐受过氧化物降解的家用电器金属材料。化学耐受过氧化物降解的家用电器。所述家用电器包括位于其中的金属基底,其包括具有本体部分和与本体部分的表面接触的涂层的金属基底。所述涂层包含三元金属氧化物化合物、金属合金、金属间化合物或其组合。所述三元金属氧化物化合物、所述金属合金或所述金属间化合物(a)不与过氧化氢反应或(b)(1)可与过氧化氢反应以形成一种或多种金属氧化物,所述金属氧化物不与过氧化氢反应或可与过氧化氢反应以形成一种或多种不与过氧化氢反应的金属氧化物和/或(b)(2)可与过氧化氢反应以形成一种或多种元素金属,所述元素金属可与过氧化氢反应以形成一种或多种不与过氧化氢反应的金属氧化物。

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