公开(公告)号：CN110263910B

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN201910179660.3

申请日：2019-03-11

Applicant: 罗伯特·博世有限公司

Inventor： A.冈托罗 ,  A.朗格 ,  C.肖恩 ,  J.托普 ,  S.福格尔 ,  J.希尔默

IPC: G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及一种用于运行具有神经网络、尤其卷积（convolutional）神经网络的计算系统（1）的方法，其中，所述计算系统具有用于所述神经网络的按顺序的计算的计算装置（2）和用于将在所述计算装置（2）中的所述计算的中间结果中间存储的相对于所述计算装置在外部的存储器（4），所述方法具有以下步骤：‑借助神经网络逐步地计算（S2，S3）数据区段，所述数据区段分别表示中间结果的组，‑有损耗地压缩（S5，S6，S7，S8）所述数据区段其中的一个或多个，以便获得经压缩的中间结果，并且‑将所述经压缩的中间结果传输（S9）给所述外部存储器（4）。

公开(公告)号：CN110263910A

公开(公告)日：2019-09-20

申请号：CN201910179660.3

申请日：2019-03-11

Applicant: 罗伯特·博世有限公司

Inventor： A.冈托罗 ,  A.朗格 ,  C.肖恩 ,  J.托普 ,  S.福格尔 ,  J.希尔默

IPC: G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种用于运行具有神经网络、尤其卷积（convolutional）神经网络的计算系统（1）的方法，其中，所述计算系统具有用于所述神经网络的按顺序的计算的计算装置（2）和用于将在所述计算装置（2）中的所述计算的中间结果中间存储的相对于所述计算装置在外部的存储器（4），所述方法具有以下步骤：-借助神经网络逐步地计算（S2，S3）数据区段，所述数据区段分别表示中间结果的组，-有损耗地压缩（S5，S6，S7，S8）所述数据区段其中的一个或多个，以便获得经压缩的中间结果，并且-将所述经压缩的中间结果传输（S9）给所述外部存储器（4）。