用于预测学习曲线的方法、设备和计算机程序

    公开(公告)号:CN112016695A

    公开(公告)日:2020-12-01

    申请号:CN202010482101.2

    申请日:2020-05-28

    Abstract: 用于预测学习曲线的方法、设备和计算机程序。本发明涉及一种用于预测迭代训练方法的学习曲线的方法(30)。该方法(30)包括获得所述训练方法的超参数θ和成本函数的至少一个在前的值的步骤和借助第二机器学习系统(12)根据所述超参数θ并且根据所述学习曲线的至少一个在前的值预测学习曲线的步骤。此外,本发明涉及用于实施该方法(30)的计算机程序和设备以及一种机器可读的存储元件,在所述存储元件上存储有该计算机程序。

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