公开(公告)号：CN115632808A

公开(公告)日：2023-01-20

申请号：CN202211071541.4

申请日：2022-09-01

Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室 ,  国家数字交换系统工程技术研究中心 ,  东南大学

Inventor： 张金锋 ,  张震 ,  刘少勋 ,  仝国利 ,  刘涵 ,  张跃中 ,  卢庆阳 ,  纪东辰 ,  刘衬衬

IPC: H04L9/40 ,  H04L67/12

Abstract: 本发明提供一种针对入侵检测模型的威胁感知方法及装置，其中所述针对入侵检测模型的威胁感知方法包括：获取车辆待检测数据；将车辆待检测数据输入至异构入侵检测模型池，得到各异构入侵检测模型输出的检测结果；基于各检测结果，感知异构入侵检测模型池中的异常入侵检测模型；基于各检测结果，确定异构入侵检测模型池的威胁感知结果；在感知到异构入侵检测模型池中存在异常入侵检测模型的情况下，对异常入侵检测模型进行清洗处理。通过上述方法，能够主动感知异构入侵检测模型池受到干扰或网络攻击的异常状态，增强了车联网异常检测的内生安全，提升了主动感知网络威胁和防御的能力。

公开(公告)号：CN114707566A

公开(公告)日：2022-07-05

申请号：CN202111670511.0

申请日：2021-12-31

Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室 ,  国家数字交换系统工程技术研究中心

Inventor： 张震 ,  张金锋 ,  伊鹏 ,  段通 ,  谢记超 ,  张跃中

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了智能网联汽车异常智能检测方法、装置及可读存储介质，所述检测方法包括：根据根不同车辆数据类型间的关系确定样本特征的数据类型，获取所述样本特征对应的车辆数据，对所述车辆数据预处理后得到用于训练的样本数据；用所述样本数据训练车辆异常检测决策树模型，生成泛化能力达到预设目标的决策树模型；将所述决策树模型部署到车载终端，获取实时车辆数据，得到车辆数据是否异常的结果。本发明实施例利用大数据和人工智能技术构建了基于数据驱动的智能网联汽车异常智能检测模型，有效解决了传统检测方法依赖先验规则难以感知未知异常的不足。

公开(公告)号：CN118674252A

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202310276784.X

申请日：2023-03-20

Applicant: 国家数字交换系统工程技术研究中心 ,  网络通信与安全紫金山实验室

Inventor： 刘少勋 ,  程章龙 ,  张震 ,  张金锋 ,  伊鹏 ,  仝国利 ,  魏清 ,  张跃中 ,  谢记超 ,  徐艳坤

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q10/0639 ,  G06F17/16 ,  H04L67/12

Abstract: 本发明提供一种Tbox终端的风险评估方法、装置、电子设备及介质，所述方法包括：确定Tbox终端对应的目标参数；基于所述目标参数在目标时间段内触发告警的次数，确定所述目标参数的第一得分；基于所述目标参数之间的重要性，确定所述目标参数的第一权重；基于所述第一得分和所述第一权重，确定所述Tbox终端的风险系数。本发明提供的Tbox终端的风险评估方法，通过Tbox终端对应的目标参数在目标时间段内触发告警的次数以及目标参数之间的重要性，确定目标参数的得分和权重，从而得到Tbox终端风险系数以对Tbox终端风险进行评估，保障终端车辆稳定可靠运行及用户信息、财产、人身安全。