公开(公告)号：CN117750361A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311570755.0

申请日：2023-11-22

Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室 ,  东南大学

Inventor： 俞佳宝 ,  丁艳军 ,  胡爱群 ,  陈旭东 ,  张怀聪

IPC: H04W12/041 ,  H04W12/03 ,  H04W12/02

Abstract: 本发明提供一种基于无线信道特征的组密钥生成方法、装置和电子设备。该方法应用于星型网络的中心节点，包括：与各子节点进行导频交互，获取第一无线信道特征参数，根据与各子节点之间通道的第一无线信道特征参数确定与各子节点对应的第一无线信道特征序列；根据各第一无线信道特征序列确定中心节点的组密钥；针对各子节点，基于子节点对应的第一无线信道特征序列之外的所有第一无线信道特征序列和子节点对应的第一无线信道特征序列，为子节点生成加密序列，将加密序列发送至子节点，用于子节点确定对应的组密钥。本发明各子节点的加密序列不同，即使窃听者获取了各子节点的加密序列，也难以通过解码处理获得组密钥，提高了组密钥生成的安全性。

公开(公告)号：CN117978498A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410143800.2

申请日：2024-02-01

Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室

Inventor： 俞佳宝 ,  丁艳军 ,  李晟 ,  胡爱群

IPC: H04L9/40 ,  H04L12/40

Abstract: 本发明提供一种指纹认证及攻击溯源方法、装置和电子设备，该方法包括：采集CAN总线上各设备分别发送的多个CAN FD报文信号，基于各设备发送的多个CAN FD报文信号分别确定各设备对应的多个设备指纹；针对各设备，基于设备对应的预设认证模型对设备对应的多个设备指纹分别进行认证，基于设备对应的预设认证模型和多个设备指纹确定设备是否为非法设备；在CAN总线上的各设备中存在非法设备的情况下，基于非法设备的数量，以及各设备对应的多个设备指纹和预设认证模型确定攻击类型并进行攻击溯源。因此本发明能够识别多种攻击类型，并进行攻击溯源。

公开(公告)号：CN115514603A

公开(公告)日：2022-12-23

申请号：CN202210956470.X

申请日：2022-08-10

Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室

Inventor： 俞佳宝 ,  丁艳军 ,  胡爱群

IPC: H04L27/20 ,  H04L27/22 ,  H04L9/40 ,  H04L5/14

Abstract: 本发明提供一种类语音调制解调方法及装置，涉及语音通信技术领域，所述方法包括：控制第一用户终端和第二用户终端分别基于不同的调制频点对各自待发送的加密语音信号进行差分相位调制，并将调制后的语音信号进行时域转换后传输给对方用户终端；在确定第二用户终端接收到第一用户终端发送的第一类语音数据符号的情况下，控制第二用户终端对第一类语音数据符号进行差分相位解调；在确定第一用户终端接收到第二用户终端发送的第二类语音数据符号的情况下，控制第一用户终端对第二类语音数据符号进行差分相位解调。本发明通过对加密语音信号进行差分相位调制，产生具备时频特性的类语音信号，并通过频点交错的调制解调方式实现全双工语音通信。

公开(公告)号：CN110379436A

公开(公告)日：2019-10-25

申请号：CN201910515241.2

申请日：2019-06-14

Applicant: 东南大学

Inventor： 黄杰 ,  丁艳军

IPC: G10L19/018 ,  G10L19/02

Abstract: 本发明公开了一种基于DWT-DCT-SVD的信息隐藏方法，将原始音频数据分段后进行一维二级小波变换，对变换后的近似分量进行DCT变换；将DCT变换后的系数进行SVD变换，得到S矩阵；将S矩阵的S(1,1)和S(2,2)取出来，利用 的奇偶性嵌入隐藏信息；对含隐藏信息的音频数据进行分段，然后进行一级二维DWT变换；对DWT变换后的近似分量进行DCT变换；对DCT变换后的系数进行SVD变换，得到Sw矩阵；取出Sw(1,1)和Sw(2,2)，若Sw(1,1)/(Sw(2,2)*Δ)接近偶数，则隐藏信息为0，否则隐藏信息为1，待嵌入信息的长度为N，64≤N≤80。本发明具有较好的透明性和较强的鲁棒性，且效率高、易于实现、执行效率高等优点，在实践中具有较高的理论与应用价值。

公开(公告)号：CN110365648A

公开(公告)日：2019-10-22

申请号：CN201910515204.1

申请日：2019-06-14

Applicant: 东南大学

Inventor： 黄杰 ,  丁艳军

IPC: H04L29/06 ,  H04L12/24 ,  H04L12/40

Abstract: 本发明公开了一种基于决策树的车载CAN总线异常检测方法，首先，对预先获取的车载CAN总线报文进行预处理，扩充样本；其次，生成车载CAN总线报文属性，并标记报文的状态；然后，生成车载CAN总线异常样本；划分车载CAN总线报文，得到训练样本和测试样本；最后，将训练样本集输入到决策树模型中进行训练，生成车载CAN总线异常检测模型。本发明采用基于决策树的异常检测算法，以基尼指数作为数据纯度的度量指标，计算量更少，表现为建立模型的时间更少，建立的模型效果更优，同时提高了检测精度和检测粒度，实现更好的检测效果。