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公开(公告)号:CN116707670A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310753083.0
申请日:2023-06-25
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室
IPC: H04B17/15 , H04B17/29 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种多输入多输出发射信号检测方法、装置、设备及介质,应用于通信技术领域,包括:获取输入参数;利用预先训练的简化广义近似消息传递网络处理输入参数,得到目标发射信号估计值;简化广义近似消息传递网络为对预设多维度参数进行降维处理,以及利用深度学习模型对降维处理后的参数进行修正的广义近似消息传递网络。本发明利用预先训练的简化广义近似消息传递网络对输入参数进行计算时,由于可以对多维度参数进行降维处理,使得减少参数运算的步骤,并且利用深度学习模型对降维处理后的参数进行修正,从而保证了模型的误码性能。因此,本发明可以在提升误码性能的情况下,降低了计算目标发射信号估计值的复杂度,提高了计算效率。
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公开(公告)号:CN117118542A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202310803814.8
申请日:2023-06-30
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室
IPC: H04B17/309 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种多输入多输出系统的信号检测方法以及电子设备。其中,该方法包括:依据多个发送子信号分别对应的第一后验概率均值、第一后验概率方差,所述多个接收子信号分别对应的第一残差项,以及分别对应的子载波对应的信道矩阵元素以及噪声方差,确定多个接收子信号分别对应的第二残差项;更新多个发送子信号分别对应的第一后验概率均值与第一后验概率方差,采用上述更新方法,对对应的第二后验概率均值进行迭代更新,得到分别对应的目标后验概率均值;依据多个发送子信号分别对应的目标后验概率均值,得到多个发送子估计信号。本发明解决了相关技术中对接收到的信号进行信号检测时,存在的检测复杂度高的技术问题。
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