广域网中基于带内探测的网络测量方法

    公开(公告)号:CN111130928B

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN201911257022.5

    申请日:2019-12-10

    Abstract: 本发明公开了广域网中基于带内探测的网络测量方法,包括以下步骤:步骤一,基于INT In‑band Network Telemetry协议,集中式控制器统一规划并定义探测包转发的路径,向广域网接入点交换机按定义的路径发送探测包;步骤二,获取路径状态信息,即广域网转发设备对链路信息进行实时采样,插入探测包内,并基于组播的方式进行转发;步骤三,对采样的链路信息进行汇总,完成路径信息的测量,反馈路径信息;步骤四,基于分布式与集中式相结合的信息收集分析方式判断端到端路径的拥塞情况。本发明方法以现有标准INT为基础,通过将其与分布式主动测量相结合使得广域网接入点主动向网络内发送探测包,并通过快慢两套反馈机制实现路径信息的同步,降低控制器开销。

    广域网中基于带内探测的网络测量方法

    公开(公告)号:CN111130928A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201911257022.5

    申请日:2019-12-10

    Abstract: 本发明公开了广域网中基于带内探测的网络测量方法,包括以下步骤:步骤一,基于INT In-band Network Telemetry协议,集中式控制器统一规划并定义探测包转发的路径,向广域网接入点交换机按定义的路径发送探测包;步骤二,获取路径状态信息,即广域网转发设备对链路信息进行实时采样,插入探测包内,并基于组播的方式进行转发;步骤三,对采样的链路信息进行汇总,完成路径信息的测量,反馈路径信息;步骤四,基于分布式与集中式相结合的信息收集分析方式判断端到端路径的拥塞情况。本发明方法以现有标准INT为基础,通过将其与分布式主动测量相结合使得广域网接入点主动向网络内发送探测包,并通过快慢两套反馈机制实现路径信息的同步,降低控制器开销。

    基于交换机的云负载均衡方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN113329048B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202110396255.4

    申请日:2021-04-13

    Abstract: 本发明实施例公开了一种基于交换机的云负载均衡方法、装置及存储介质,涉及大数据技术领域,能够缓减由于DDOS攻击造成的交换机负载均衡器内存耗尽的问题。本发明包括:控制平面中部署的控制器,向数据平面中的连接表添加条目;将发生击中的结果导入映射表,同时将发生未击中的结果输入布隆过滤器组,其中,所述布隆过滤器组包括至少3个布隆过滤器,布隆过滤器依次串联,并且依据布隆过滤器中记录的元素数量触发所述布隆过滤器组的循环更新;布隆过滤器组输出的结果导入同步表;同步表输出的击中结果,经由路由表导入所述映射表。本发明适用于第四层负载平衡。

    流量调度方法以及相关装置

    公开(公告)号:CN112437012B

    公开(公告)日:2022-06-21

    申请号:CN202011079310.9

    申请日:2020-10-10

    Abstract: 本发明公开了一种流量调度方法、VNF集群缩扩容方法以及相关装置,属于通信技术领域,其中一种流量调度方法,包括:网络控制器获取进入交换机的全部数据包数量,并从大流流表获取第一流表项的数据;VNF管理器获取每个VNF实例的状态;网络控制器和VNF管理器将收集上来的信息会汇总到编排器中,编排器根据预设的算法计算最佳的大流调度策略;网络控制器向大流流表下发所述第二流表项,当第二组数据包进入交换机时,所述第二组数据包与所述第二流表项进行匹配;该方法从流量中的流大小分布出发,提出使用流表来精确调度大流,这种方式能够在大规模场景下面对海量流量时,实现集群内部实例的负载均衡,同时降低流迁移和实例缩扩容带来的开销。

    流量调度方法、VNF集群缩扩容方法以及相关装置

    公开(公告)号:CN112437012A

    公开(公告)日:2021-03-02

    申请号:CN202011079310.9

    申请日:2020-10-10

    Abstract: 本发明公开了一种流量调度方法、VNF集群缩扩容方法以及相关装置,属于通信技术领域,其中一种流量调度方法,包括:网络控制器获取进入交换机的全部数据包数量,并从大流流表获取第一流表项的数据;VNF管理器获取每个VNF实例的状态;网络控制器和VNF管理器将收集上来的信息会汇总到编排器中,编排器根据预设的算法计算最佳的大流调度策略;网络控制器向大流流表下发所述第二流表项,当第二组数据包进入交换机时,所述第二组数据包与所述第二流表项进行匹配;该方法从流量中的流大小分布出发,提出使用流表来精确调度大流,这种方式能够在大规模场景下面对海量流量时,实现集群内部实例的负载均衡,同时降低流迁移和实例缩扩容带来的开销。

    基于交换机的云负载均衡方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN113329048A

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN202110396255.4

    申请日:2021-04-13

    Abstract: 本发明实施例公开了一种基于交换机的云负载均衡方法、装置及存储介质,涉及大数据技术领域,能够缓减由于DDOS攻击造成的交换机负载均衡器内存耗尽的问题。本发明包括:控制平面中部署的控制器,向数据平面中的连接表添加条目;将发生击中的结果导入映射表,同时将发生未击中的结果输入布隆过滤器组,其中,所述布隆过滤器组包括至少3个布隆过滤器,布隆过滤器依次串联,并且依据布隆过滤器中记录的元素数量触发所述布隆过滤器组的循环更新;布隆过滤器组输出的结果导入同步表;同步表输出的击中结果,经由路由表导入所述映射表。本发明适用于第四层负载平衡。

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