公开(公告)号：CN117033975A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202311004050.2

申请日：2023-08-10

Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室

Inventor： 石鸿伟 ,  徐倩 ,  吴博 ,  史精文

IPC: G06F18/213 ,  G06F17/14 ,  G06F123/02

Abstract: 本申请涉及一种时间序列异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待检测时间序列；提取所述待检测时间序列的目标趋势性特征和目标季节性特征；基于所述目标趋势性特征和所述目标季节性特征，重构时间序列得到目标时间序列；基于所述待检测时间序列和所述目标时间序列进行异常检测。采用本方法能够准确提取时间序列特征。

公开(公告)号：CN116258167A

公开(公告)日：2023-06-13

申请号：CN202211413783.7

申请日：2022-11-11

Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室

Inventor： 吴博 ,  石鸿伟 ,  姚振杰 ,  涂燕晖 ,  陈一昕

IPC: G06N3/0455 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08 ,  G06F11/34

Abstract: 本申请实施例公开了一种数据检测方法、装置、电子设备及介质。该方法包括：采用Transformer编码器对待检测数据进行编码，确定待检测数据对应的高斯分布数据；对高斯分布数据进行采样，得到采样数据，并采用Transformer解码器对采样数据进行解码，得到重构数据；根据待检测数据与重构数据的差异数据，确定待检测数据的检测结果。本技术方案，通过应用Transformer编码器能够提取待检测数据中的特征信息，获取不同时刻的待检测数据中的依赖关系，通过应用Transformer解码器完成数据的重构，与重构前的待检测数据进行对比，检测出具备长期趋势特点的异常行为，解决了目前不能准确的对具有长期趋势的待检测数据进行异常检测的问题，提高了检测准确性。