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公开(公告)号：CN113569045B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202110787730.0
申请日：2021-07-13
Applicant: 网易传媒科技(北京)有限公司
IPC: G06F16/353 , G06N3/045 , G06N3/098
Abstract: 本申请实施例提供了对象文本中地点识别方法、装置、电子设备及存储介质，所述对象文本中地点识别方法，包括：获取待识别对象文本的文本关联信息和发布所述对象文本的账号信息；将所述文本关联信息和所述账号信息进行拼接后获得的字符串输入多任务地点识别模型，获得所述对象文本的属性信息和所述对象文本的地点标签信息，所述对象文本的属性表征所述对象文本的内容是否属于本地信息，所述多任务地点识别模型是对从样本对象文本集合中提取的每一样本对象文本中的文本关联信息和发布所述样本对象文本的账号信息按照预设多任务学习深度神经网络模型进行训练获得的；根据所述对象文本的属性信息和所述对象文本的地点标签信息确定地点识别结果。
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公开(公告)号：CN112434166A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011498337.1
申请日：2020-12-17
Applicant: 网易传媒科技(北京)有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/279 , G06F40/253 , G06F40/211 , G06F40/30 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/00
Abstract: 本申请的实施方式提供了一种基于时效性的文本分类方法、基于时效性的文本分类装置、电子设备以及计算机可读存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括：根据待分类文本的领域从领域融合矩阵中确定出待分类文本对应的领域特征向量；通过对应于不同提取目标的多种特征提取层分别对待分类文本进行特征提取，得到特征提取结果集合；将特征提取结果集合中各特征提取结果进行融合，得到待分类文本对应的语义特征向量；根据领域特征向量和语义特征向量对待分类文本进行时效性分类。可见，实施本申请实施例可以结合文本的领域特征和语义特征进行文本时效性分类，可以提升时效性分类精度。
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公开(公告)号：CN112434166B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202011498337.1
申请日：2020-12-17
Applicant: 网易传媒科技(北京)有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/279 , G06F40/253 , G06F40/211 , G06F40/30 , G06F18/2415 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N20/00
Abstract: 本申请的实施方式提供了一种基于时效性的文本分类方法、基于时效性的文本分类装置、电子设备以及计算机可读存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括：根据待分类文本的领域从领域融合矩阵中确定出待分类文本对应的领域特征向量；通过对应于不同提取目标的多种特征提取层分别对待分类文本进行特征提取，得到特征提取结果集合；将特征提取结果集合中各特征提取结果进行融合，得到待分类文本对应的语义特征向量；根据领域特征向量和语义特征向量对待分类文本进行时效性分类。可见，实施本申请实施例可以结合文本的领域特征和语义特征进行文本时效性分类，可以提升时效性分类精度。
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公开(公告)号：CN113569045A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110787730.0
申请日：2021-07-13
Applicant: 网易传媒科技(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了对象文本中地点识别方法、装置、电子设备及存储介质，所述对象文本中地点识别方法，包括：获取待识别对象文本的文本关联信息和发布所述对象文本的账号信息；将所述文本关联信息和所述账号信息进行拼接后获得的字符串输入多任务地点识别模型，获得所述对象文本的属性信息和所述对象文本的地点标签信息，所述对象文本的属性表征所述对象文本的内容是否属于本地信息，所述多任务地点识别模型是对从样本对象文本集合中提取的每一样本对象文本中的文本关联信息和发布所述样本对象文本的账号信息按照预设多任务学习深度神经网络模型进行训练获得的；根据所述对象文本的属性信息和所述对象文本的地点标签信息确定地点识别结果。
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