公开(公告)号：CN114064840A

公开(公告)日：2022-02-18

申请号：CN202111372458.6

申请日：2021-11-18

Applicant: 网易传媒科技(北京)有限公司

Inventor： 张娟 ,  许盛辉 ,  潘照明

IPC: G06F16/31 ,  G06F16/335 ,  G06F16/38 ,  G06F16/387 ,  G06F16/25 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开的实施方式提供了一种数据处理方法。该数据处理方法包括：通过哈希映射法，确定目标特征值对应的哈希值；基于多个大小不同的模对哈希值进行取模处理，得到多个取模结果；根据多个取模结果，确定目标特征值对应的目标数值。通过结合哈希映射法和多次取模，本公开的方法一方面保留了哈希映射法在数值转换中资源开销可控和扩展性强的优点，另一方面降低了不同特征值转换得到的数值发生冲突碰撞的概率。此外，本公开的实施方式提供了一种介质、装置和计算设备。

公开(公告)号：CN112905896A

公开(公告)日：2021-06-04

申请号：CN202110337819.7

申请日：2021-03-30

Applicant: 网易传媒科技(北京)有限公司

Inventor： 张娟 ,  许盛辉 ,  潘照明

IPC: G06F16/9535 ,  G06K9/62 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供一种推荐个数模型的训练方法、混合内容推荐方法及装置，所述训练方法包括：获取基于混合推荐列表进行内容推荐时，用户对指定类型内容的行为反馈；根据所述行为反馈及所述混合列表中指定类型内容的实际推荐个数，确定指定类型内容的期望推荐个数；对所述用户的属性信息、内容推荐时用户所处的上下文信息和所述用户对指定类型内容的历史操作信息中至少一种进行特征提取；将提取的特征作为推荐个数模型的输入，以输出所述期望推荐个数为目标，调整所述推荐个数模型的参数。利用本发明提供的方法，可以训练用于确定混合推荐列表中指定类型内容的推荐个数的推荐个数模型，以合理的进行混合内容推荐，提高用户体验。

公开(公告)号：CN112905896B

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202110337819.7

申请日：2021-03-30

Applicant: 网易传媒科技(北京)有限公司

Inventor： 张娟 ,  许盛辉 ,  潘照明

IPC: G06F16/9535 ,  G06F18/214 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供一种推荐个数模型的训练方法、混合内容推荐方法及装置，所述训练方法包括：获取基于混合推荐列表进行内容推荐时，用户对指定类型内容的行为反馈；根据所述行为反馈及所述混合列表中指定类型内容的实际推荐个数，确定指定类型内容的期望推荐个数；对所述用户的属性信息、内容推荐时用户所处的上下文信息和所述用户对指定类型内容的历史操作信息中至少一种进行特征提取；将提取的特征作为推荐个数模型的输入，以输出所述期望推荐个数为目标，调整所述推荐个数模型的参数。利用本发明提供的方法，可以训练用于确定混合推荐列表中指定类型内容的推荐个数的推荐个数模型，以合理的进行混合内容推荐，提高用户体验。