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公开(公告)号:CN119670229A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202510188449.3
申请日:2025-02-20
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: G06F30/13 , G06F30/23 , G06T7/80 , G06T3/4038 , G06T5/80 , G06V10/75 , G06V10/46 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于双目视觉的隧道参数化建模方法及系统,本发明涉及隧道建模领域。包括:采集具有已知特征参数的双目摄像机拍摄的隧道图像,对图像进行预处理,生成训练图像集;基于训练图像集建立神经网络模型,通过模型训练实现输入隧道图像、输出特征参数的预测功能;然后,对双目摄像机进行标定,获取相机参数,利用标定后的摄像机采集目标隧道的图像,经过预处理和拼接后输入模型,生成特征参数预测值;基于隧道特征参数建立有限元模型,分析岩体强度参数,生成剪切滑动指数、围岩强度比指数及综合强度评估系数,用于判断隧道强度和稳定性。全面反映隧道的力学特性和潜在失稳风险,为隧道施工和后续维护提供了科学依据。