公开(公告)号：CN109520461A

公开(公告)日：2019-03-26

申请号：CN201811267490.6

申请日：2018-10-29

Applicant: 绍兴文理学院

Inventor： 雍睿 ,  曹泽敏 ,  徐敏娜 ,  刘子航 ,  田钱钱

IPC: G01B21/30

Abstract: 一种系列尺寸岩体结构面粗糙度试样的统计样本数确定方法，通过级比分析的方法确定系列尺寸岩体结构面粗糙度所需要的最小样本数量，用变异系数来表达组内各岩体结构面粗糙度系数的离散程度，消除了粗糙度系数平均值不同对变异程度比较的影响；通过级比分析来反映组与组之间离散程度的差异。当第k组与k+1组离散程度相似时，相邻样本数对应的C.V.基本一致，级比系数趋于1；本发明保证了JRC统计测量结果的可靠性，避免传统方法因样本数不足对测量结果的影响。

公开(公告)号：CN109543236B

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN201811267065.7

申请日：2018-10-29

Applicant: 绍兴文理学院

Inventor： 雍睿 ,  田钱钱 ,  梁渭溪 ,  曹泽敏 ,  徐敏娜

IPC: G06F30/20 ,  G06F18/15

Abstract: 一种基于变异系数级比分析的岩体结构面粗糙度统计样本数确定方法，各组数据平均值相同的情况下，一般用标准差表达数据离散程度，但由于各组结构面粗糙度系数的平均值并不完全相同，因此采用标准差与平均数的比值，即变异系数来表达，记为CV，可以消除单位和平均数不同对两个或多个资料变异程度比较的影响；级比分析可以简明地反映数据间的离散程度以及相邻数据的波动情况。计算出不同样本数量所对应的变异系数CV，当变异系数CV趋于稳定时说明样本数量已经足够，满足对计算结果精度的要求；基于级比分析方法分析每组变异系数，计算得到相应级比系数。本发明适用于确定不同试样尺寸的最小样本数，适合工程应用且简便高效。

公开(公告)号：CN109520448A

公开(公告)日：2019-03-26

申请号：CN201811267057.2

申请日：2018-10-29

Applicant: 绍兴文理学院

Inventor： 雍睿 ,  徐敏娜 ,  曹泽敏 ,  刘子航 ,  田钱钱

IPC: G01B11/30

Abstract: 一种基于简单随机抽样原理的结构面粗糙度系数统计测量样本数确定方法，包括JRC全样本采集、JRC全样本分析以及均值或总量估计时样本量的确定三个方面内容，通过概率统计方法得到统计测量样本数，保证统计结果的合理性和科学性。本发明通过简单随机抽样原理统计方法得到统计测量样本数，保证统计结果的合理性和科学性。

公开(公告)号：CN109543236A

公开(公告)日：2019-03-29

申请号：CN201811267065.7

申请日：2018-10-29

Applicant: 绍兴文理学院

Inventor： 雍睿 ,  田钱钱 ,  梁渭溪 ,  曹泽敏 ,  徐敏娜

IPC: G06F17/50 ,  G06K9/62

Abstract: 一种基于变异系数级比分析的岩体结构面粗糙度统计样本数确定方法，各组数据平均值相同的情况下，一般用标准差表达数据离散程度，但由于各组结构面粗糙度系数的平均值并不完全相同，因此采用标准差与平均数的比值，即变异系数来表达，记为CV，可以消除单位和平均数不同对两个或多个资料变异程度比较的影响；级比分析可以简明地反映数据间的离散程度以及相邻数据的波动情况。计算出不同样本数量所对应的变异系数CV，当变异系数CV趋于稳定时说明样本数量已经足够，满足对计算结果精度的要求；基于级比分析方法分析每组变异系数，计算得到相应级比系数。本发明适用于确定不同试样尺寸的最小样本数，适合工程应用且简便高效。

公开(公告)号：CN109520461B

公开(公告)日：2020-10-27

申请号：CN201811267490.6

申请日：2018-10-29

Applicant: 绍兴文理学院

Inventor： 雍睿 ,  曹泽敏 ,  徐敏娜 ,  刘子航 ,  田钱钱

IPC: G01B21/30

Abstract: 一种系列尺寸岩体结构面粗糙度试样的统计样本数确定方法，通过级比分析的方法确定系列尺寸岩体结构面粗糙度所需要的最小样本数量，用变异系数来表达组内各岩体结构面粗糙度系数的离散程度，消除了粗糙度系数平均值不同对变异程度比较的影响；通过级比分析来反映组与组之间离散程度的差异。当第k组与k+1组离散程度相似时，相邻样本数对应的C.V.基本一致，级比系数趋于1；本发明保证了JRC统计测量结果的可靠性，避免传统方法因样本数不足对测量结果的影响。