联邦学习的训练用的方法、计算机设备以及可读介质

    公开(公告)号:CN118396078A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410098884.2

    申请日:2024-01-24

    Abstract: 本公开涉及联邦学习的训练用的方法、计算机设备以及可读介质。方法包括:接收第一模型;以及收集由第一车辆上的传感器获取到的传感器数据。此外,方法包括在判定为第一数据项目满足基准时,从收集到的传感器数据之中确定第一数据项目。方法还包括:使用确定出的第一数据项目作为向第一模型的输入来使第一模型工作,由此检测确定出的第一数据项目中所包括的物体;以及建立与位于距第一车辆规定距离以下的第二车辆上的计算机的通信。此外,方法包括:从第二车辆上的计算机接收被表示为包括物体的第二数据项目;以及生成训练数据集。方法还包括:在训练数据集上进行对第一模型的训练;以及发送表示进行了训练的第一模型的第一数据。

    用于自监督联邦学习的方法、计算机设备以及可读介质

    公开(公告)号:CN118278502A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202311827437.8

    申请日:2023-12-28

    Abstract: 本公开涉及用于自监督联邦学习的方法、计算机设备以及可读介质。方法包括:从一个或多个服务器计算机经由通信网络接收边缘模型;以及收集由车辆上的传感器获取到的传感器数据。此外,方法包括在判定为第一数据项目满足基准时,从收集到的传感器数据之中确定第一数据项目。方法还包括对确定出的第一数据项目应用变换来生成第二数据项目,形成包括第一数据项目、第二数据项目以及表示第一数据项目与第二数据项目之间的变换的信号的训练数据集。方法还包括:在训练数据集上进行对边缘模型的训练;以及经由通信网络将表示进行了训练的边缘模型的第一数据发送至一个或多个服务器计算机。

    用于联邦学习的方法、计算机设备以及计算机可读介质

    公开(公告)号:CN118278503A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202311827443.3

    申请日:2023-12-28

    Abstract: 本公开涉及用于联邦学习的方法、计算机设备以及计算机可读介质。方法包括:从一个或多个服务器计算机经由通信网络接收第一模型;以及收集由车辆上的传感器获取到的传感器数据。此外,方法包括在判定为第一数据项目满足基准时,从收集到的传感器数据之中确定第一数据项目。方法还包括使用第一数据项目作为向第二模型的输入,通过使进行了训练的第二模型工作来导出推定信号,从而提供包括确定出的第一数据项目和作为与确定出的第一数据项目对应的教师信号的导出的推定信号的训练数据集。方法还包括:在训练数据集上进行对第一模型的训练;以及将表示进行了训练的第一模型的第一数据经由通信网络发送至一个或多个服务器计算机。

    使用权重值的车辆应用的安装的管理

    公开(公告)号:CN116860268A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310300356.6

    申请日:2023-03-24

    Inventor: 谷内出悠介

    Abstract: 公开使用权重值的车辆应用的安装的管理。提供针对车辆的装置。装置包括存储有命令的存储装置、和处理器,处理器执行用于执行动作的命令,该动作包括:取得识别由车辆的用户选择的第1多个车辆应用的信息和针对用户确定具备第1权重值的面向特定用户的应用矩阵。第1权重值的每一个针对第1多个车辆应用的相应一个,根据用户对第1多个车辆应用的相应一个的使用频度来确定。动作包括使用面向特定用户的应用矩阵来控制在车辆中下载以及安装车辆当前未安装的第1多个车辆应用的至少一个。

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