公开(公告)号：CN118891681A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202380028532.3

申请日：2023-03-23

Applicant: 纽洛斯公司

Inventor： 弗拉基米尔·图尔琴科 ,  纳雷什·温帕拉 ,  马尔兹·波佐利 ,  温斯顿·德·阿玛斯 ,  哈桑·尼库 ,  丁培 ,  郑璞 ,  赛义德·礼萨·穆萨维 ,  叶夫根尼·卡巴科夫

IPC: G16H50/30 ,  A61B5/00 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/82 ,  G06V40/16 ,  G16H50/20

Abstract: 一种用于非接触式预测生命体征、疾病或病症的健康风险、血液生物标记值和水合状态之一的系统和方法，该方法在一个或一个以上的处理器上执行，该方法包括接收捕捉人体的原始视频；使用训练的机器学习模型确定生命体征、疾病或病症的健康风险、血液生物标记值和水合状态中的一种，该机器学习模型将原始视频作为输入，该机器学习模型使用多个训练视频进行训练，其中生命体征、疾病或病症的健康风险、血液生物标记值或水合状态的基准真实值在捕捉训练视频期间是已知的；输出预测的生命体征、疾病或状况的健康风险、血液生物标记值或水合状态。