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公开(公告)号:CN1692341B
公开(公告)日:2010-12-08
申请号:CN200380100212.7
申请日:2003-10-06
Applicant: 索尼株式会社
CPC classification number: G06F3/011 , A63F13/10 , A63F13/12 , A63F13/211 , A63F13/212 , A63F13/215 , A63F13/79 , A63F2300/1012 , A63F2300/105
Abstract: 本发明涉及信息处理设备、信息处理方法、程序以及存储介质,能够利用信息处理设备根据未定义信息来识别用户的情绪/状态,所述未定义信息诸如生命指征信息。通过输入单元(91)获得用户的脉搏信息以及人体运动信息。特征提取器(112)生成与脉搏信息以及人体运动信息相关联的特征向量。学习单元(94)通过比较生成的特征向量和在存储单元(95)中累积的特征向量来识别用户的情绪/状态。将表明由此识别的用户的情绪/状态的信息通过输出控制器(114)输出到输出单元(92)。将生成的特征向量添加到存储单元中累积的现存特征向量中,并且对包括最新添加的特征向量的所有特征向量重新计算分布、分布的中心以及标准离差。将结果存储在存储单元中。
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公开(公告)号:CN1692341A
公开(公告)日:2005-11-02
申请号:CN200380100212.7
申请日:2003-10-06
Applicant: 索尼株式会社
CPC classification number: G06F3/011 , A63F13/10 , A63F13/12 , A63F13/211 , A63F13/212 , A63F13/215 , A63F13/79 , A63F2300/1012 , A63F2300/105
Abstract: 本发明涉及信息处理设备、信息处理方法、程序以及存储介质,能够利用信息处理设备根据未定义信息来识别用户的情绪/状态,所述未定义信息诸如生命指征信息。通过输入单元(91)获得用户的脉搏信息以及人体运动信息。特征提取器(112)生成与脉搏信息以及人体运动信息相关联的特征向量。学习单元(94)通过比较生成的特征向量和在存储单元(95)中累积的特征向量来识别用户的情绪/状态。将表明由此识别的用户的情绪/状态的信息通过输出控制器(114)输出到输出单元(92)。将生成的特征向量添加到存储单元中累积的现存特征向量中,并且对包括最新添加的特征向量的所有特征向量重新计算分布、分布的中心以及标准离差。将结果存储在存储单元中。
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