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公开(公告)号:CN101637026B
公开(公告)日:2012-03-28
申请号:CN200880008264.4
申请日:2008-09-12
Applicant: 索尼株式会社
CPC classification number: H04N19/194 , H04N19/115 , H04N19/124 , H04N19/149 , H04N19/15 , H04N19/159 , H04N19/172 , H04N19/174 , H04N19/176 , H04N19/61
Abstract: 根据通过使用一个量化标度计算出的码量来预测目标码量。对于关于固定量化标度(QI)的MB发生码量不同的多个预测用量化数据,本发明存储指示出表示多个量化步长的多个量化标度(Q)和MB发生码量之间的关系的关系信息来作为预测曲线。利用多个预定的量化标度(Q)中的一个固定的量化标度(QI),本发明对图像数据进行量化以产生每个宏块的临时量化数据,从而计算每个宏块的临时量化数据的MB发生码量。本发明随后基于临时量化数据的MB发生码量和固定量化标度(QI)两者从多条预测曲线中选择一个预测用量化数据,并且基于所选择的预测用量化数据,来预测在通过使用未被量化选择部件选择的量化标度(Q)对图像数据进行量化时的MB发生码量。
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公开(公告)号:CN101637026A
公开(公告)日:2010-01-27
申请号:CN200880008264.4
申请日:2008-09-12
Applicant: 索尼株式会社
CPC classification number: H04N19/194 , H04N19/115 , H04N19/124 , H04N19/149 , H04N19/15 , H04N19/159 , H04N19/172 , H04N19/174 , H04N19/176 , H04N19/61
Abstract: 根据通过使用一个量化标度计算出的码量来预测目标码量。对于关于固定量化标度(QI)的MB发生码量不同的多个预测用量化数据,本发明存储指示出表示多个量化步长的多个量化标度(Q)和MB发生码量之间的关系的关系信息来作为预测曲线。利用多个预定的量化标度(Q)中的一个固定的量化标度(QI),本发明对图像数据进行量化以产生每个宏块的临时量化数据,从而计算每个宏块的临时量化数据的MB发生码量。本发明随后基于临时量化数据的MB发生码量和固定量化标度(QI)两者从多条预测曲线中选择一个预测用量化数据,并且基于所选择的预测用量化数据,来预测在通过使用未被量化选择部件选择的量化标度(Q)对图像数据进行量化时的MB发生码量。
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