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公开(公告)号：CN110352592B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN201880015067.9
申请日：2018-02-22
Applicant: 索尼公司
Abstract: 本公开内容涉及能够通过有效地使用在微透镜的正下方针对其执行光瞳分割的多个像素的各个像素信号来捕获高分辨率图像的成像设备和成像方法以及图像处理设备和图像处理方法。基于针对其执行光瞳分割的多个分割像素的各个像素值，以光瞳为单位检测视差，以光瞳为单位对多个分割像素的像素值求和以获得总像素值，根据视差以分割像素为单位将分割像素的像素值与总像素值彼此混合。本公开内容适用于成像设备。
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公开(公告)号：CN110326288B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201780087389.X
申请日：2017-12-20
Applicant: 索尼公司
Abstract: [技术问题]为了在通过捕获相同对象的单色图像和彩色图像来获得具有不同灵敏度的图像时降低彩色图像的灰度劣化。[解决方案]提供了一种图像处理设备，其设置有灰度控制单元，该灰度控制单元获取表示单色图像的亮度信号和表示通过对与单色图像相同的对象进行成像而获得的彩色图像的色度信号，并且基于亮度信号来控制色度信号的灰度。由于这种配置，本发明在通过捕获相同对象的单色图像和彩色图像来获得具有不同灵敏度的图像时能够使彩色图像的灰度劣化最小化。
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公开(公告)号：CN109479092B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201780043984.3
申请日：2017-04-27
Applicant: 索尼公司
Abstract: 融合确定处理单元36‑3基于通过使用通过利用成像单元21‑1对成像受摄体进行成像而获得的黑白图像和通过利用成像单元21‑2从不同视点位置对成像受摄体进行成像而获得的彩色图像的视频而计算的特性，对视频中的每个图像进行融合确定，以确定图像质量作为融合处理的结果是否已经劣化，该融合处理通过使用融合处理单元35生成以黑白图像作为基准将黑白图像和彩色图像互相融合而获得的融合图像。另外，融合确定处理单元36‑3以如下方式设置合成比率：随着时间的经过顺序地实现当确定图像质量没有由于融合处理而劣化时到由融合处理单元35生成的融合图像数据的切换以及当确定图像质量已经恶化时到由去马赛克处理单元34生成的去马赛克图像数据的切换。因此，可以通过使用由多个成像单元获得的图像来生成高质量图像。
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公开(公告)号：CN102204820B
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201110073218.6
申请日：2011-03-22
Applicant: 索尼公司
IPC: A61B5/11
CPC classification number: G06T7/254 , G06T7/223 , G06T2207/10016 , G06T2207/10056 , G06T2207/20021 , G06T2207/20224 , G06T2207/30024
Abstract: 公开了一种记录设备及其记录方法。该记录设备包括：运动周期确定部件，其接收包括物体的图像内容的运动图像数据，该物体执行运动状态和非运动状态被周期性地交替重复的运动，并且确定对应于运动状态的运行时期和对应于非运动状态的静止时期；以及记录控制部件，其在运动图像数据被记录时，记录用于形成静止时段中的运动图像数据的每单位时间的帧图像数据的数目，使之小于用于形成运行时段中的运动图像数据的每单位时间的帧图像数据的数目。
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公开(公告)号：CN102760284A
公开(公告)日：2012-10-31
申请号：CN201210116252.1
申请日：2012-04-19
Applicant: 索尼公司
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06K9/00442 , G06K9/00456 , G06T5/003 , G06T2207/20012 , G06T2207/20076 , G06T2207/20081 , G06T2207/20192 , H04N1/40062
Abstract: 本技术涉及系数学习装置和方法、图像处理装置和方法、程序，以及记录介质。一种特征量提取单元提取学生图像的目标像素的特征量。目标像素被分类到预定类中。目标像素的自然图像处理被执行。目标像素的人工图像处理被执行。针对每一个类使用经过自然图像处理的目标像素的像素值、经过人工图像处理的目标像素的像素值、教师图像的目标像素的像素值、以及预定混合系数来生成正规方程的样本。基于多个生成的样本来计算混合系数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109479093B
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN201780044061.X
申请日：2017-04-27
Applicant: 索尼公司
Abstract: 融合确定处理单元36‑1基于通过使用黑白图像和彩色图像而计算出的特性确定作为融合处理的结果图像质量是否已劣化，该融合处理通过使用融合处理单元35‑fb、以黑白图像为基准将黑白图像与彩色图像彼此融合来生成融合图像，黑白图像是通过使用成像单元21‑BW对成像被摄体成像而获得的，彩色图像是通过使用成像单元21‑CR从不同视点位置对成像被摄体成像而获得的。此外，当确定图像质量没有由于融合处理而劣化时，融合确定处理单元36‑1选择融合处理单元35‑fb生成的融合图像数据，并且当确定图像质量由于融合处理而劣化时，融合确定处理单元36‑1生成用于选择去马赛克处理单元34生成的去马赛克图像数据的图像选择信号并将该信号输出至图像选择单元39。因此，可以通过使用多个成像单元获得的图像来生成高质量图像。
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公开(公告)号：CN108702494B
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN201680083059.9
申请日：2016-12-05
Applicant: 索尼公司
Abstract: 提供了一种用于根据彩色图像中的图像区域单元的图像特性执行伪色彩校正的装置和方法。图像处理装置包括图像处理单元，其接收彩色图像和由W阵列成像元件拍摄的白色(W)图像并执行减少在彩色图像中包括的伪色彩的图像处理，W阵列成像元件的所有像素被置于白色(W)像素阵列中。图像处理单元包括：频率相关参数计算单元，接收白色(W)图像并且计算每个图像区域单元的频率相关参数；位置偏差相关参数计算单元，接收白色(W)图像和彩色图像并且计算这两个接收图像中的每个图像区域单元的位置偏差相关参数；以及图像校正单元，通过执行混合处理来计算校正像素值，在混合处理中，根据频率相关参数和位置偏差相关参数的值来控制白色(W)图像和彩色图像的混合比。
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公开(公告)号：CN110326288A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201780087389.X
申请日：2017-12-20
Applicant: 索尼公司
Abstract: [技术问题]为了在通过捕获相同对象的单色图像和彩色图像来获得具有不同灵敏度的图像时降低彩色图像的灰度劣化。[解决方案]提供了一种图像处理设备，其设置有灰度控制单元，该灰度控制单元获取表示单色图像的亮度信号和表示通过对与单色图像相同的对象进行成像而获得的彩色图像的色度信号，并且基于亮度信号来控制色度信号的灰度。由于这种配置，本发明在通过捕获相同对象的单色图像和彩色图像来获得具有不同灵敏度的图像时能够使彩色图像的灰度劣化最小化。
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公开(公告)号：CN108702494A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201680083059.9
申请日：2016-12-05
Applicant: 索尼公司
Abstract: 提供了一种用于根据彩色图像中的图像区域单元的图像特性执行伪色彩校正的装置和方法。图像处理装置包括图像处理单元，其接收彩色图像和由W阵列成像元件拍摄的白色(W)图像并执行减少在彩色图像中包括的伪色彩的图像处理，W阵列成像元件的所有像素被置于白色(W)像素阵列中。图像处理单元包括：频率相关参数计算单元，接收白色(W)图像并且计算每个图像区域单元的频率相关参数；位置偏差相关参数计算单元，接收白色(W)图像和彩色图像并且计算这两个接收图像中的每个图像区域单元的位置偏差相关参数；以及图像校正单元，通过执行混合处理来计算校正像素值，在混合处理中，根据频率相关参数和位置偏差相关参数的值来控制白色(W)图像和彩色图像的混合比。
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公开(公告)号：CN102208095A
公开(公告)日：2011-10-05
申请号：CN201110075569.0
申请日：2011-03-24
Applicant: 索尼公司
CPC classification number: H04N19/85 , H04N19/86 , H04N19/865
Abstract: 本发明公开了图像处理控制设备和方法。一种图像处理控制设备包括：相邻像素差分绝对值基于相位的合计值计算单元，被配置为针对表示图像被编码时的编码块的像素之间的位置的每个相位，通过将该图像的所有像素之间的相邻像素差分绝对值相加来计算相邻像素差分绝对值基于相位的合计值，所述相邻像素差分绝对值是经过预定图像处理的图像的相邻像素之间的像素值的差的绝对值；最大边界相位指定单元，被配置为指定最大边界相位，该最大边界相位是针对每个相位计算出的相邻像素差分绝对值基于相位的合计值中的最大值的相位；以及控制单元，被配置为控制图像处理以减少在所指定的最大边界相位的像素之间产生的编码块失真。
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