一种数据传输方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN104270455A

    公开(公告)日:2015-01-07

    申请号:CN201410541161.1

    申请日:2014-10-14

    CPC classification number: G06F13/385 G06F11/2268

    Abstract: 本申请提供一种数据传输方法、装置及系统,通过响应接收到的系统发送的数据传输请求,获取与该数据传输请求对应的业务类型,并根据预先设置的业务类型与处理规则的对应关系,查找与该业务类型对应的处理规则,进而根据该处理规则对与数据传输请求对应的数据进行处理,最终将处理后的数据传输至与数据处理请求对应的外部系统,避免了现有技术在实现数据传输时,需针对每个外部系统开发相应接口的问题,以保证在实现数据传输的基础上,降低开发、维护成本,避免在进行集成测试时,工作量大、风险高的问题。

    一种数据查询方法及装置

    公开(公告)号:CN104166740A

    公开(公告)日:2014-11-26

    申请号:CN201410458284.9

    申请日:2014-09-10

    CPC classification number: G06F17/30339 G06F17/30424

    Abstract: 本申请提供一种数据查询方法及装置,该方法包括:接收携带至少一个数据查询条件信息的数据查询请求,查询预先设置的查询表,该查询表中至少包括分别与每个数据查询条件信息对应的字段,且字段中的代码信息指示该字段所指示内容的上下级关系,以查询表中分别与每个数据查询条件信息对应的字段中的代码信息满足数据查询条件信息的数据作为查询结果。本申请通过设置预先设置查询表中不同字段的代码信息的指示信息(如:字段中代码信息指示该字段所指示内容的上下级关系),使得仅需一张查询表即可实现数据查询目的,进而避免现有技术在数据查询过程中,因需查询的与事实表关联的维度表较多,而导致数据查询效率降低的问题。

    基于直觉模糊集的纳税人利益关联度评估方法

    公开(公告)号:CN104112074B

    公开(公告)日:2016-01-13

    申请号:CN201410336118.1

    申请日:2014-07-15

    Abstract: 本发明提出了一种基于直觉模糊集的纳税人利益关联度评估方法,根据纳税人之间的各类税务数据,包括发票、商品交易、所有权占比等,评估纳税人之间的利益关联程度。该方法将纳税人之间的各类税务数据作为量测数据,根据量测数据自身分布规律进行等级划分;计算各量测数据所属的等级,以及对应的隶属度值和非隶属度值,构造量测数据的直觉模糊集;采用基于Einstein操作的直觉模糊集融合方法对量测数据进行融合计算,得到纳税人利益关联度的直觉模糊集,评估纳税人之间的利益关联程度。本发明能够很好地处理多样的和异构的税务数据,将多样异构的税务数据归一化后进行融合,且不要求多个税务指标数据之间相互独立,具有广阔的适用范围。

    一种数据写入方法及装置、数据读取方法及装置

    公开(公告)号:CN103500224B

    公开(公告)日:2016-03-16

    申请号:CN201310493539.0

    申请日:2013-10-18

    Abstract: 本申请提供了一种数据写入方法及装置、数据读取方法及装置,其中,数据写入方法包括:对包含多条第一数据记录的待写入数据进行分块,待写入数据为依据各条第一数据记录的序号对多条第一数据记录进行排序后得到的数据,分块的数量小于待写入数据中第一数据记录的条数;针对数据块中的目标数据块,对目标数据块进行数据压缩,将目标数据块中第一数据记录的最大序号和最小序号以及压缩后的数据作为第二数据记录写入数据库服务器的数据表中,直至待写入数据的第一数据记录全部写入所述数据库服务器的数据表中。本申请提高了数据存储速度,并且节省了数据库服务器的存储空间。

    一种微观税收分析系统及方法

    公开(公告)号:CN104182896A

    公开(公告)日:2014-12-03

    申请号:CN201410437308.2

    申请日:2014-08-29

    Abstract: 本发明公开了一种微观税收分析系统及方法,通过首先对纳税数据进行分类存储,并统计,获得税收经济标准、征管状况标准、风险标准及税收管理标准。本方案通过存储器对纳税数据的分类存储及处理器对各项数据标准的获取,便于后续分析纳税人或其所在行业的生产经营状况、财务状况及税收缴纳情况时,选取适当的分析标准,实现准确快速的对不同行业及纳税人的具体情况进行分析,解决了宏观税收分析不能实现获知具体纳税人或相关行业的具体情况的弊端。

    基于直觉模糊集的纳税人利益关联度评估方法

    公开(公告)号:CN104112074A

    公开(公告)日:2014-10-22

    申请号:CN201410336118.1

    申请日:2014-07-15

    Abstract: 本发明提出了一种基于直觉模糊集的纳税人利益关联度评估方法,根据纳税人之间的各类税务数据,包括发票、商品交易、所有权占比等,评估纳税人之间的利益关联程度。该方法将纳税人之间的各类税务数据作为量测数据,根据量测数据自身分布规律进行等级划分;计算各量测数据所属的等级,以及对应的隶属度值和非隶属度值,构造量测数据的直觉模糊集;采用基于Einstein操作的直觉模糊集融合方法对量测数据进行融合计算,得到纳税人利益关联度的直觉模糊集,评估纳税人之间的利益关联程度。本发明能够很好地处理多样的和异构的税务数据,将多样异构的税务数据归一化后进行融合,且不要求多个税务指标数据之间相互独立,具有广阔的适用范围。

    一种数据写入方法及装置、数据读取方法及装置

    公开(公告)号:CN103500224A

    公开(公告)日:2014-01-08

    申请号:CN201310493539.0

    申请日:2013-10-18

    CPC classification number: G06F17/30339

    Abstract: 本申请提供了一种数据写入方法及装置、数据读取方法及装置,其中,数据写入方法包括:对包含多条第一数据记录的待写入数据进行分块,待写入数据为依据各条第一数据记录的序号对多条第一数据记录进行排序后得到的数据,分块的数量小于待写入数据中第一数据记录的条数;针对数据块中的目标数据块,对目标数据块进行数据压缩,将目标数据块中第一数据记录的最大序号和最小序号以及压缩后的数据作为第二数据记录写入数据库服务器的数据表中,直至待写入数据的第一数据记录全部写入所述数据库服务器的数据表中。本申请提高了数据存储速度,并且节省了数据库服务器的存储空间。

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