一种任务调度方法、装置、设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN112527489B

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202011533657.6

    申请日:2020-12-22

    Abstract: 本发明公开了一种任务调度方法,该方法包括以下步骤:当检测到目标任务生成时,向Zookeeper分布式应用程序协调系统发送第一分布式锁获取请求;判断是否获取到目标任务对应的第一分布式锁;若是,则获取目标任务所属的目标任务类型;将目标任务发送给目标任务类型对应的任务执行节点组。应用本发明所提供的任务调度方法,较大地提高了任务调度效率。本发明还公开了一种任务调度装置、设备及存储介质,具有相应技术效果。

    一种语料混淆处理方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN112507093A

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN202011438908.2

    申请日:2020-12-10

    Abstract: 本申请公开了一种语料混淆处理方法包括获取待处理数据,从初始用户问中剔除存在混淆的用户问,而保留不存在混淆的用户问作为目标用户问;再将目标用户问和对应的目标标准问作为训练样本对所调用的分类模型进行训练;最后基于训练结果对目标用户问和目标标准问进行修复,直到训练结果满足预设要求为止。由此可见,应用于以上技术方案,通过对用户问进行筛选,可以发现并修复误标注的问题,从而提高训练样本的质量,进而提高分类模型的预测结果的准确性。此外本申请所公开的语料混淆处理装置及介质,与上述方法对应,效果同上。

    一种基于关键词的问答方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN112487165A

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN202011389975.X

    申请日:2020-12-02

    Abstract: 本申请公开了一种基于关键词的问答方法、装置及介质,其中,该方法包括:获取线上语料,提取线上语料中的关键词,从所得到的关键词中筛选出与训练语料匹配的目标关键词,并将目标关键词与训练语料共同输入至语料训练模型中,基于该模型的输出结果调整该模型的参数以得到语义理解模型。在得到语义理解模型后,根据用户问得到与用户问对应的标准问,从而输出与标准问对应的答案,完成问答模式。由此可见,由于目标关键词作为辅助,与训练语料一并作为输入样本,从而提高了训练语料中与关键词匹配的信息的权重,主动提高语义理解模型对关键词的注意力,准确识别出相近的用户问,故能够输出更加准确地答案,提高了用户体验感。

    一种任务调度方法、装置、设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN112527489A

    公开(公告)日:2021-03-19

    申请号:CN202011533657.6

    申请日:2020-12-22

    Abstract: 本发明公开了一种任务调度方法,该方法包括以下步骤:当检测到目标任务生成时,向Zookeeper分布式应用程序协调系统发送第一分布式锁获取请求;判断是否获取到目标任务对应的第一分布式锁;若是,则获取目标任务所属的目标任务类型;将目标任务发送给目标任务类型对应的任务执行节点组。应用本发明所提供的任务调度方法,较大地提高了任务调度效率。本发明还公开了一种任务调度装置、设备及存储介质,具有相应技术效果。

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