三维重建方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN118485785B

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410948625.4

    申请日:2024-07-16

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,提供一种三维重建方法、装置、电子设备和存储介质,其中方法包括:获取至少两个视角图像;基于至少两个视角图像的视角图特征之间的相关性,对各视角图特征进行特征增强,得到各视角图像的增强图特征,并基于各视角图像的增强图特征,进行深度预测,得到预测深度范围;将预测深度范围作为立体匹配算法的初始深度范围,应用立体匹配算法在至少两个视角图像的基础上进行三维重建。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质,将预测深度范围作为初始深度范围,能够缩小初始深度范围与真实深度情况之间的误差,提高在三维重建的迭代优化效率,降低陷入局部最优解的风险,由此提高三维重建效率,保证三维重建质量。

    三维重建方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN118485785A

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410948625.4

    申请日:2024-07-16

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,提供一种三维重建方法、装置、电子设备和存储介质,其中方法包括:获取至少两个视角图像;基于至少两个视角图像的视角图特征之间的相关性,对各视角图特征进行特征增强,得到各视角图像的增强图特征,并基于各视角图像的增强图特征,进行深度预测,得到预测深度范围;将预测深度范围作为立体匹配算法的初始深度范围,应用立体匹配算法在至少两个视角图像的基础上进行三维重建。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质,将预测深度范围作为初始深度范围,能够缩小初始深度范围与真实深度情况之间的误差,提高在三维重建的迭代优化效率,降低陷入局部最优解的风险,由此提高三维重建效率,保证三维重建质量。

    一种图像亮度调整方法、装置、设备、介质及产品

    公开(公告)号:CN119545188A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411601828.2

    申请日:2024-11-11

    Abstract: 本申请提供一种图像亮度调整方法、装置、设备、介质及产品,该方法包括:获取原始图像的图像亮度特征和补光设备的当前光照强度值,该图像亮度特征包括基于各个维度对原始图像进行亮度评估得到的特征,该各个维度包括图像质量维度、语义维度、空间维度、全局维度和图像块维度;基于图像亮度特征和补光设备的当前光照强度值,确定补光设备对原始图像的下一帧图像进行光照强度调整的目标光照强度值;基于目标光照强度值,对拍摄下一帧图像时补光设备的光照强度值进行调整。

    一种测量交互方法及相关装置
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118644650A

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202410847910.7

    申请日:2024-06-27

    Abstract: 本申请公开了一种测量交互方法及相关装置,涉及三维测量技术领域,测量交互方法包括:在测量交互界面展示目标对象的二维图像;响应于用户在测量交互界面上触发的测量添加操作,展示测量模式选取界面;响应于用户在测量模式选取界面上触发的测量模式选取操作,进入目标测量模式,目标测量模式为测量模式选取操作所选取的测量模式;响应于用户在测量交互界面展示的二维图像上的选点操作,根据选点操作选取的点进行三维测量计算,得到三维测量结果。本申请公开的测量交互方法,用户可在目标对象的二维图像上进行选点操作,进而实现三维测量,在二维图像上进行选点操作相比于在三维模型上进行选点操作更为方便快捷,用户体验较好。

    发动机叶片计数方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN118781067A

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202410862315.0

    申请日:2024-06-28

    Abstract: 本发明提供一种发动机叶片计数方法、装置、电子设备和存储介质,其中方法包括:获取发动机的叶片图像序列;对叶片图像序列中的各帧图像进行目标检测,得到各帧图像中的叶片图块;基于各帧图像中的叶片图块进行目标跟踪,得到发动机的叶片在叶片图像序列中的运动轨迹;基于运动轨迹的数量,确定发动机的叶片数量。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质,可实现针对发动机叶片的自动计数。计数过程无需人力参与,能够避免人力在计数方案中存在的误差,并且,计数过程无需另外设置传感器或者其他设备,不会增加额外的硬件成本和安装负担,降低了叶片计数的成本和复杂性,也不会影响发动机的正常运维,能够保证叶片计数的可靠性和准确性。

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