公开(公告)号：CN117827456A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311870621.0

申请日：2023-12-29

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 吴义平 ,  张升阳 ,  刘世杰 ,  陈建

IPC: G06F9/50 ,  G06F9/48

Abstract: 本发明提供算力资源调度方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：获取当前时段的算力消耗和各可用区权重分布；基于历史时段的算力消耗和各可用区权重分布，以及所述当前时段的算力消耗和各可用区权重分布，确定下一时段的算力消耗和各可用区权重分布；基于所述各可用区的实时运行数据，以及所述下一时段的算力消耗和各可用区权重分布，生成算力资源调度结果。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质，能够在保证系统稳定性的同时实现任务快速响应和资源利用效率的最大化，有效提升大模型异构算力的使用率和效率，降低计算资源的浪费。

公开(公告)号：CN119829221A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202510324840.1

申请日：2025-03-19

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 吴义平 ,  龙明康 ,  刘坤 ,  刘世杰 ,  陈建

IPC: G06F9/455 ,  G06F9/48

Abstract: 本发明提供一种容器资源调度方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，包括：在接收到代码运行请求的情况下，根据每个容器的沙箱空闲路数和沙箱已用时间片信息，计算每个容器的沙箱空闲路数占比和沙箱已用时间片占比；其中，每个所述容器均包括多个沙箱；根据所述每个所述容器的沙箱空闲路数占比和沙箱已用时间片占比，确定每个所述容器的优先级信息，以根据所述优先级信息进行所述代码运行请求的容器资源调度。

公开(公告)号：CN115954085A

公开(公告)日：2023-04-11

申请号：CN202211716425.3

申请日：2022-12-29

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 胡铭铭 ,  李鑫 ,  梁华东 ,  张云 ,  陈建

IPC: G16H20/70 ,  G16H50/20

Abstract: 本申请公开了一种训练测评方法、装置、存储介质及计算设备，涉及脑智领域，该方法包括：确定被测试者对应的参照群体的成长系数；根据所述被测试者训练前在至少一个维度上的任务的原始评分和所述成长系数，获得所述被测试者训练后在所述至少一个维度上的理论评分；根据所述被测试者训练后在所述至少一个维度上的理论评分以及所述被测试者训练后在所述至少一个维度上的实际评分，对训练的有效性进行测评，获得测评结果。该方法引入成长系数，在对训练任务或产品有效性验证上，排除被测试者自身发展带来的影响，更加充分准确地对训练任务或训练产品的有效性进行测评，提升了训练测评的准确度。