-
公开(公告)号:CN114201608A
公开(公告)日:2022-03-18
申请号:CN202111646121.X
申请日:2021-12-29
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种一种事件抽取方法、相关设备及可读存储介质。该方案中,将待进行事件抽取的文本输入参数抽取模型,该参数抽取模型对该文本进行处理后,输出该文本对应的参数信息,基于该文本对应的参数信息,确定该文本中包含的至少一个事件。本方法中,由于参数抽取模型以训练用文本标注的预设的各个事件类型和参数类型组合对应的参数内容为样本标签,实现了事件检测和参数识别的联合学习,降低了级联误差影响。因此,采用本方案能够提升事件抽取结果的准确率。
-
公开(公告)号:CN114357159A
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202111509493.8
申请日:2021-12-10
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本申请公开了一种事件聚类/脉络构建方法及其相关装置、设备和存储介质,其中,事件聚类方法包括:获取候选文本;基于候选文本中词语的结构特征和语义特征分别抽取候选文本的关键词,形成每个候选文本的关键词子图;基于关键词子图将关键词划分为若干个社区,并根据每个候选文本的关键词分别将候选文本聚类至社区中;在每个社区中,基于关键词子图将描述同一事件的候选文本聚类到同一事件节点中。上述方案,能够提高事件聚类的准确性。
-